| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 引言 | 第5-9页 |
| 第一章 预备知识 | 第9-17页 |
| 1.1 概率论基础 | 第9页 |
| 1.2 图论基础 | 第9-11页 |
| 1.3 独立性 | 第11-15页 |
| 1.3.1 贝叶斯网络中的独立性 | 第11-14页 |
| 1.3.2 马尔科夫网络中的条件独立性 | 第14-15页 |
| 1.4 隐变量 | 第15-17页 |
| 第二章 贝叶斯网络 | 第17-21页 |
| 2.1 贝叶斯网络概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 贝叶斯网络的定义和组成 | 第17-19页 |
| 2.2 贝叶斯网络的学习 | 第19页 |
| 2.3 贝叶斯网络的应用 | 第19-21页 |
| 第三章 含有隐变量的贝叶斯网络 | 第21-29页 |
| 3.1 边缘化有向无环图 | 第21-23页 |
| 3.2 边缘化有向无环图的边缘分布 | 第23-29页 |
| 第四章 含有隐变量的贝叶斯网络独立性研究 | 第29-37页 |
| 4.1 条件有向无环混合图 | 第29-31页 |
| 4.1.1 有向无环混合图中的独立性 | 第30-31页 |
| 4.2 变换 | 第31-33页 |
| 4.3 嵌套马尔可夫性质 | 第33-35页 |
| 4.4 实例分析 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |