| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题依据及研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第10-16页 |
| 1.2.1 探地雷达技术的研究现状和进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 人工智能技术在探地雷达领域的研究现状及进展 | 第13页 |
| 1.2.3 人脸识别技术应用于GPR数据变化自动识别的可行性分析. | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与科学问题 | 第16-17页 |
| 第2章 三维空间电磁波场特征分析 | 第17-37页 |
| 2.1 理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1.1 直角坐标系中的FDTD三维公式 | 第18-23页 |
| 2.1.2 数值稳定性分析 | 第23-25页 |
| 2.1.3 吸收边界条件 | 第25-32页 |
| 2.2 波场特征分析 | 第32-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 三维探地雷达探测技术研究 | 第37-57页 |
| 3.1 三维探地雷达技术优势 | 第37-42页 |
| 3.2 道路脱空三维探测模拟与实验 | 第42-49页 |
| 3.3 道路裂缝三维探测模拟 | 第49-53页 |
| 3.4 三维探测实测数据分析 | 第53-56页 |
| 3.4.1 路基起伏形态三维探测实验 | 第53页 |
| 3.4.2 道路空洞三维探测实验 | 第53-54页 |
| 3.4.3 地下管线三维探测实验 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于人脸识别的GPR数据变化自动识别技术研究 | 第57-74页 |
| 4.1 人脸识别算法分析 | 第57-59页 |
| 4.2 可行性分析 | 第59-65页 |
| 4.3 GPR数据变化自动识别 | 第65-73页 |
| 4.3.1 正演数据变化自动识别 | 第65-70页 |
| 4.3.2 实验数据变化自动识别 | 第70-73页 |
| 4.4 本章总结 | 第73-74页 |
| 第5章 讨论 | 第74-76页 |
| 第6章 结论 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
