| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 漏磁检测的意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 漏磁检测技术的目的意义 | 第10页 |
| 1.1.2 国内外漏磁检测技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 光纤传感技术于管道检测的应用及发展动态 | 第12-14页 |
| 1.2 管道漏磁检测技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.1 漏磁检测原理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 管道检测方法 | 第15页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 管道漏磁检测理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 漏磁检测理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 漏磁场形成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 求解漏磁场的方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 漏磁场理论分析 | 第20-22页 |
| 2.2 管道漏磁检测有限元分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 有限元分析原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 有限元分析模型 | 第23页 |
| 2.2.3 有限元分析步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 ANSOFT建模及分析过程 | 第24-26页 |
| 2.3.1 ANSOFT软件介绍 | 第25页 |
| 2.3.2 ANSOFT计算过程 | 第25-26页 |
| 2.4 管道漏磁检测ANSOFT仿真 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 光纤磁场传感器 | 第29-43页 |
| 3.1 光纤磁场传感器的发展 | 第29-31页 |
| 3.2 磁致伸缩效应 | 第31-35页 |
| 3.3 利用磁致伸缩效应的光纤磁场传感器 | 第35-38页 |
| 3.4 光纤光栅F-P腔微弱磁场传感器 | 第38-42页 |
| 3.4.1 系统组成 | 第38-39页 |
| 3.4.2 理论分析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 微弱磁场传感实验及结果 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 光纤漏磁缺陷检测系统实验研究 | 第43-61页 |
| 4.1 实验方案的确定 | 第43页 |
| 4.2 漏磁系统设计 | 第43-48页 |
| 4.2.1 磁化结构的设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 数据采集结构的设计 | 第45-48页 |
| 4.2.3 检测系统整体结构 | 第48页 |
| 4.3 缺陷漏磁场实验结果分析 | 第48-60页 |
| 4.3.1 缺陷形状、大小和位置与漏磁信号的关系 | 第48-54页 |
| 4.3.2 相邻缺陷对漏磁场的影响 | 第54-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 漏磁检测的反演方法研究 | 第61-72页 |
| 5.1 反演方法简介 | 第61-62页 |
| 5.2 漏磁信号缺陷特征提取 | 第62-66页 |
| 5.2.1 特征提取及分析方法 | 第62-63页 |
| 5.2.2 特征提取算法的研究 | 第63-65页 |
| 5.2.3 特征提取算法的应用 | 第65-66页 |
| 5.3 基于神经网络直接反演方法 | 第66-71页 |
| 5.3.1 神经网络简介 | 第66-67页 |
| 5.3.2 神经网络反演模型 | 第67-69页 |
| 5.3.3 神经网络反演结果 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 后续展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79页 |