汽车制动噪声的盲信号处理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 汽车制动噪声的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 盲信号处理技术的研究概况 | 第12-14页 |
| 1.4 主要工作及内容 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 汽车制动器结构及其噪声的产生 | 第16-24页 |
| 2.1 汽车制动器结构组成 | 第16-20页 |
| 2.2 制动器振动及噪声 | 第20-22页 |
| 2.2.1 制动器振动 | 第20-21页 |
| 2.2.2 制动器噪声 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小节 | 第22-24页 |
| 第三章 盲信号处理及其分析方法研究 | 第24-50页 |
| 3.1 盲分离算法概述及信号预处理 | 第24-32页 |
| 3.1.1 盲分离的基本假设 | 第24-26页 |
| 3.1.2 BSP信号预处理 | 第26-31页 |
| 3.1.3 BSP算法分离效果的评价标准 | 第31-32页 |
| 3.2 瞬时线性混合盲分离 | 第32-40页 |
| 3.2.1 瞬时线性混合盲分离模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 盲信号分离的独立性判据 | 第33-36页 |
| 3.2.3 几种瞬时混合盲分离算法介绍 | 第36-40页 |
| 3.3 卷积混合信号盲分离 | 第40-49页 |
| 3.3.1 卷积混合模型 | 第41-43页 |
| 3.3.2 盲分离中不确定性问题的校正 | 第43-45页 |
| 3.3.3 频域盲解卷积算法 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 汽车制动噪声测试系统的设计与实现 | 第50-64页 |
| 4.1 虚拟仪器介绍 | 第50-52页 |
| 4.1.1 虚拟仪器的硬件技术 | 第50-51页 |
| 4.1.2 虚拟仪器的软件技术 | 第51-52页 |
| 4.2 系统的硬件配置 | 第52-54页 |
| 4.2.1 传感器 | 第52-53页 |
| 4.2.2 数据采集卡 | 第53-54页 |
| 4.2.3 CompactRIO | 第54页 |
| 4.3 系统软件实现 | 第54-63页 |
| 4.3.1 数据采集模块 | 第56-57页 |
| 4.3.2 数据分析模块 | 第57-60页 |
| 4.3.3 LabVIEW与MATLAB混合编程 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 汽车制动噪声分析方法的实验验证 | 第64-74页 |
| 5.1 滚动轴承故障实验 | 第64-67页 |
| 5.2 刹车制动试验台实验 | 第67-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录：攻读硕士期间发表论文情况 | 第82页 |
