| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号说明 | 第9-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第15-19页 |
| 1.2 无损检测技术与飞机发动机叶片缺陷的无损检测状况 | 第19-24页 |
| 1.2.1 无损检测技术 | 第19-21页 |
| 1.2.2 飞机发动机叶片的无损检测状况 | 第21-24页 |
| 1.3 ACFM 电磁无损检测技术 | 第24-28页 |
| 1.3.1 ACFM 电磁无损检测技术的基本原理 | 第24-25页 |
| 1.3.2 ACFM 检测技术的应用与发展 | 第25-27页 |
| 1.3.3 ACFM 传感器检测 | 第27-28页 |
| 1.4 涡流无损检测技术 | 第28-34页 |
| 1.4.1 基于单探头的涡流无损检测方法 | 第29-31页 |
| 1.4.2 基于阵列结构的涡流无损检测方法 | 第31-33页 |
| 1.4.3 涡流检测技术在曲面零件缺陷检测中的优势与应用前景 | 第33-34页 |
| 1.5 本论文的研究内容 | 第34-36页 |
| 第2章 基于 ACFM 原理的发动机叶片缺陷检测机理分析 | 第36-55页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 ACFM 检测技术的理论基础 | 第36-43页 |
| 2.2.1 ACFM 的电磁理论基础 | 第36-38页 |
| 2.2.2 航空涡轮叶片 ACFM 检测裂纹理论依据 | 第38-43页 |
| 2.3 叶片缺陷随机分布的旋转激励方法 | 第43-46页 |
| 2.3.1 ACFM 电磁激励装置设计研究 | 第43-45页 |
| 2.3.2 ACFM 电磁激励台旋转激励磁场分析 | 第45-46页 |
| 2.4 发动机叶片缺陷检测的仿真研究 | 第46-54页 |
| 2.4.1 ACFM 仿真模型的建立 | 第47页 |
| 2.4.2 ACFM 仿真分析 | 第47-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 发动机叶片缺陷的 ACFM 检测系统研制 | 第55-66页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 ACFM 检测系统总体设计 | 第55-57页 |
| 3.3 ACFM 系统检测传感器研制 | 第57-59页 |
| 3.4 ACFM 检测系统的电磁激励台研制 | 第59-63页 |
| 3.4.1 旋转电磁激励台设计原理 | 第59-61页 |
| 3.4.2 旋转电磁激励台结构设计 | 第61-63页 |
| 3.5 发动机叶片缺陷的 ACFM 的检测实验及结果分析 | 第63-65页 |
| 3.5.1 叶片微裂纹缺陷检测试验 | 第63-64页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于涡流检测原理的叶片缺陷检测系统研究 | 第66-110页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 涡流检测技术的理论基础 | 第66-73页 |
| 4.2.1 涡流检测的电磁场理论 | 第66-69页 |
| 4.2.2 涡流检测问题的解析计算 | 第69-73页 |
| 4.3 差激励式探头叶片缺陷检测仿真与实验研究 | 第73-94页 |
| 4.3.1 差动式探头裂纹检测原理 | 第74-76页 |
| 4.3.2 差激励探头的结构设计及制作 | 第76-78页 |
| 4.3.3 单探头多自由度自动扫查装置设计 | 第78-80页 |
| 4.3.4 叶片裂纹缺陷涡流检测仿真研究 | 第80-88页 |
| 4.3.5 叶片缺陷的差激励涡流检测实验 | 第88-92页 |
| 4.3.6 缺陷检测结果分析 | 第92-94页 |
| 4.4 柔性阵列式涡流检测叶片缺陷仿真与实验研究 | 第94-108页 |
| 4.4.1 柔性阵列探头的结构设计及制作 | 第95-101页 |
| 4.4.2 柔性阵列探头仿真研究 | 第101-102页 |
| 4.4.3 涡流柔性阵列式探头的叶片缺陷检测实验研究 | 第102-106页 |
| 4.4.4 裂纹缺陷检测结果分析 | 第106-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 检测信号特征提取理论与方法研究 | 第110-126页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 EMD/EEMD-小波奇异性叶片裂纹信号特征提取 | 第110-120页 |
| 5.2.1 小波分析理论 | 第111页 |
| 5.2.2 信号奇异性检测和奇异性指数 | 第111-113页 |
| 5.2.3 EMD 和 EEMD 分解理论 | 第113-115页 |
| 5.2.4 涡轮叶片裂纹信号 EMD/EEMD—小波奇异性特征提取 | 第115-120页 |
| 5.3 叶片裂纹检测微弱信号平滑伪 Wigner-Ville 分布处理 | 第120-123页 |
| 5.3.1 WVD-PWVD-SPWVD 理论 | 第120-121页 |
| 5.3.2 叶片缺陷信号平滑伪 Wigner-Ville 分析 | 第121-123页 |
| 5.4 涡轮叶片无损检测信号处理系统设计 | 第123-125页 |
| 5.4.1 信号处理系统 GUI 设计 | 第123页 |
| 5.4.2 功能模块设计 | 第123-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第6章 发动机叶片缺陷分类与评估方法研究 | 第126-141页 |
| 6.1 引言 | 第126页 |
| 6.2 支持向量机分类理论 | 第126-133页 |
| 6.2.1 支持向量机理论基础 | 第127-131页 |
| 6.2.2 “1 对 1(one-against-one)"多类分类策略算法 | 第131-133页 |
| 6.3 小波-支持向量机叶片裂纹分类方法研究 | 第133-137页 |
| 6.4 叶片检测结果分类方法评估 | 第137-140页 |
| 6.5 本章小结 | 第140-141页 |
| 结论 | 第141-143页 |
| 主要研究工作总结 | 第141-142页 |
| 论文创新点 | 第142页 |
| 展望 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-154页 |
| 附录 | 第154-157页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159页 |
