商空间理论在煤矿预警中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·时间序列预测概述 | 第11-12页 |
| ·瓦斯预测的研究方法 | 第12-16页 |
| ·本文研究主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 粒度计算理论 | 第18-26页 |
| ·粒度计算的基本组成 | 第18-19页 |
| ·粒子 | 第18页 |
| ·粒层 | 第18-19页 |
| ·粒结构 | 第19页 |
| ·粒度计算基本问题 | 第19-21页 |
| ·粒化 | 第20页 |
| ·粒的计算 | 第20-21页 |
| ·粒度计算主要模型 | 第21-26页 |
| ·基于模糊集合论的词计算模型 | 第21-22页 |
| ·粗糙集模型 | 第22页 |
| ·基于商空间的粒度计算模型 | 第22-26页 |
| 第三章 时间序列 | 第26-44页 |
| ·时间序列预测概述 | 第26-27页 |
| ·时间序列分析方法 | 第27-38页 |
| ·基于神经网络的时间序列 | 第27-28页 |
| ·基于商拓扑结构的时间序列 | 第28-30页 |
| ·基于覆盖算法的时间序列 | 第30-38页 |
| ·时间序列预测模型 | 第38-44页 |
| ·回归模型 | 第38页 |
| ·灰色系统模型 | 第38-40页 |
| ·马尔科夫链模型 | 第40-42页 |
| ·灰色马尔科夫链模型 | 第42-44页 |
| 第四章 仿真实验 | 第44-58页 |
| ·煤矿预警整体方案设计 | 第44-46页 |
| ·KJ70 系统及所采集的原始数据 | 第46-48页 |
| ·KJ70 系统的硬件系统 | 第47页 |
| ·KJ70 系统的软件系统 | 第47页 |
| ·KJ70 系统的原理及主要功能 | 第47-48页 |
| ·数据采集 | 第48页 |
| ·基于商空间的样本选取 | 第48-51页 |
| ·基于覆盖算法的样本分类 | 第51页 |
| ·灰色马尔科链预测 | 第51-55页 |
| ·实验分析 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
