| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 高速铁路车站作业计划的编制与优化研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 高速铁路车站作业计划抗干扰能力研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 2 高速铁路车站作业计划的编制与抗干扰理论 | 第20-32页 |
| 2.1 高速铁路车站作业综述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 高速铁路车站作业设备 | 第20-21页 |
| 2.1.2 高速铁路车站作业流程 | 第21-23页 |
| 2.1.3 高速铁路车站作业特点 | 第23页 |
| 2.1.4 高速铁路车站作业计划的编制 | 第23-25页 |
| 2.2 高速铁路车站作业计划抗干扰能力的定义 | 第25页 |
| 2.3 高速铁路车站作业计划扰动因素分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 列车运行扰动 | 第26页 |
| 2.3.2 车站设备扰动 | 第26-27页 |
| 2.3.3 扰动结果 | 第27-29页 |
| 2.3.4 车站作业抗干扰措施分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于抗干扰能力的高速铁路车站作业计划优化编制 | 第32-50页 |
| 3.1 基于抗干扰能力的高速铁路车站作业计划优化目标 | 第32-37页 |
| 3.1.1 最大化时间冗余 | 第32-33页 |
| 3.1.2 最优化时间冗余的空间分布 | 第33-34页 |
| 3.1.3 算例说明 | 第34-37页 |
| 3.2 基于抗干扰能力的高速铁路车站作业计划优化模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第37页 |
| 3.2.2 符号含义 | 第37-38页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第38-39页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第39页 |
| 3.3 设备占用状态的时间节点计算方法 | 第39-42页 |
| 3.4 高速铁路车站作业计划问题的算法设计 | 第42-49页 |
| 3.4.1 遗传算法 | 第42-44页 |
| 3.4.2 编码设计 | 第44-45页 |
| 3.4.3 优化目标与约束条件的实现 | 第45-47页 |
| 3.4.4 遗传操作 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 高速铁路车站作业计划的抗干扰能力评价 | 第50-58页 |
| 4.1 高速铁路车站作业计划抗干扰能力的综合评价体系 | 第50-52页 |
| 4.1.1 综合评价体系的构建原则 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于模糊评价的综合评价体系设计 | 第51-52页 |
| 4.2 高速铁路车站作业计划抗干扰能力的评价指标 | 第52-53页 |
| 4.2.1 扰动应对能力 | 第52-53页 |
| 4.2.2 扰动恢复能力 | 第53页 |
| 4.3 高速铁路车站作业计划抗干扰能力的评价方法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 评价指标的隶属函数 | 第54-55页 |
| 4.3.2 评价指标的权重标定 | 第55-57页 |
| 4.3.3 高速铁路车站作业计划抗干扰能力的评价 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 案例分析 | 第58-68页 |
| 5.1 基础数据处理 | 第58-59页 |
| 5.2 方案输出 | 第59-61页 |
| 5.3 抗干扰能力评价 | 第61-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文主要工作与结论 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A | 第73-77页 |
| 附录B | 第77-80页 |
| 附录C | 第80-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
