致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-17页 |
1.2.1 乘客出行行为 | 第13-14页 |
1.2.2 优化模型 | 第14-16页 |
1.2.3 求解方法 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
2 城市轨道交通列车非站站停开行方案分析 | 第20-36页 |
2.1 快慢车开行方案 | 第21-26页 |
2.1.1 方案特点 | 第21页 |
2.1.2 应用情况 | 第21-26页 |
2.2 跨站停开行方案 | 第26-31页 |
2.2.1 方案特点 | 第26-27页 |
2.2.2 应用情况 | 第27-31页 |
2.3 区域停开行方案 | 第31-33页 |
2.3.1 方案特点 | 第31页 |
2.3.2 应用情况 | 第31-33页 |
2.4 对比分析 | 第33-34页 |
2.5 小结 | 第34-36页 |
3 城市轨道交通列车非站站停开行方案优化模型及算法 | 第36-56页 |
3.1 双层规划模型的应用 | 第36-37页 |
3.1.1 双层规划概述 | 第36-37页 |
3.1.2 非站站停开行方案的双层规划描述 | 第37页 |
3.2 上层模型构建 | 第37-45页 |
3.2.1 快慢车开行方案优化模型 | 第37-41页 |
3.2.2 跨站停开行方案优化模型 | 第41-44页 |
3.2.3 区域停开行方案优化模型 | 第44-45页 |
3.3 下层模型构建 | 第45-49页 |
3.3.1 乘客换乘网络构建 | 第45-47页 |
3.3.2 换乘网络弧权的计算 | 第47-48页 |
3.3.3 客流分配模型建立 | 第48-49页 |
3.4 模型求解方法 | 第49-54页 |
3.4.1 粒子群算法 | 第50-54页 |
3.4.2 MSA算法 | 第54页 |
3.5 小结 | 第54-56页 |
4 案例研究 | 第56-88页 |
4.1 基础数据 | 第56-61页 |
4.1.1 线路数据 | 第56页 |
4.1.2 客流数据 | 第56-58页 |
4.1.3 支线运营组织分析 | 第58-61页 |
4.2 非站站停开行方案的客流适应性分析 | 第61-77页 |
4.2.1 快慢车开行方案 | 第61-67页 |
4.2.2 跨站停开行方案 | 第67-71页 |
4.2.3 区域停开行方案 | 第71-77页 |
4.2.4 对比分析 | 第77页 |
4.3 不同优化目标下的非站站停开行方案研究 | 第77-85页 |
4.3.1 站间出行时间优化 | 第77-79页 |
4.3.2 乘客出行时间优化 | 第79-82页 |
4.3.3 列车周转时间优化 | 第82-84页 |
4.3.4 对比分析 | 第84-85页 |
4.4 小结 | 第85-88页 |
5 结论 | 第88-90页 |
5.1 论文研究成果 | 第88-89页 |
5.2 可进一步研究的问题 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |