首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于三维测量技术的曲面零件建模方法

摘要第6-7页
Abstract第7页
目录第8-11页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 自由曲线曲面重构技术的研究现状第12页
        1.2.2 三坐标测量机及应用软件国内外现状第12-13页
    1.3 逆向工程的工作流程和关键技术第13-14页
    1.4 存在的问题和发展趋势第14-15页
    1.5 课题研究的实际意义及主要研究内容第15-17页
2 三坐标测量技术第17-29页
    2.1 三坐标测量机第17-19页
        2.1.1 三坐标测量机原理第17页
        2.1.2 三坐标测量机的组成第17-18页
        2.1.3 三坐标测量机的分类第18-19页
    2.2 三坐标测量机的测头系统第19-22页
        2.2.1 测头的分类第19页
        2.2.2 接触式测量第19-20页
        2.2.3 非接触式测量第20-22页
    2.3 测头的校正和误差分析第22-26页
        2.3.1 测头的校正方法第22-23页
        2.3.2 测头校正的误差分析第23-26页
        2.3.3 测头直径校正要点第26页
    2.4 测头半径补偿方法第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 测量数据处理第29-39页
    3.1 点云数据第29页
    3.2 数据处理第29-34页
        3.2.1 点云去噪第29-31页
        3.2.2 多视点云对齐第31页
        3.2.3 数据平滑光顺处理第31-33页
        3.2.4 数据精简第33页
        3.2.5 数据插补第33-34页
        3.2.6 数据分割第34页
    3.3 Imageware软件的应用第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 曲面重构第39-54页
    4.1 参数曲线和曲面第39页
    4.2 曲线生成第39-45页
        4.2.1 插值第40页
        4.2.2 逼近第40页
        4.2.3 NURBS曲线拟合第40-42页
        4.2.4 NURBS曲线的计算第42-45页
    4.3 曲面生成第45-47页
        4.3.1 NURBS曲面第45-46页
        4.3.2 NURBS曲面拟合第46页
        4.3.3 曲面拼接技术第46-47页
    4.4 Imageware环境下的曲面重构第47-51页
    4.5 误差理论和误差分析第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 曲面重构建模实例分析第54-78页
    5.1 后视镜数据采集第54-59页
        5.1.1 智能测量数据规划第54-57页
            5.1.1.1 测量点的分布与测量实现第54-55页
            5.1.1.2 测量点的三角形数据计算第55-56页
            5.1.1.3 测量数据智能化处理第56-57页
        5.1.2 数据测量第57-59页
            5.1.2.1 建立工件坐标系第57-58页
            5.1.2.2 自由曲面截面数据获取第58页
            5.1.2.3 基于DMIS的自动测量第58-59页
    5.2 后视镜主体部分曲面建模第59-73页
        5.2.1 点云数据处理第59-61页
        5.2.2 后视镜主体曲面模型重构第61-73页
    5.3 曲面构造基本原则和要点第73-74页
    5.4 曲面零件重构误差检测方法研究第74-76页
        5.4.1 特征线检测法第74-75页
        5.4.2 特征线、面重合检测法第75页
        5.4.3 复杂不规则曲面零件检测法第75-76页
    5.5 基于Imageware软件对后视镜的重构的误差检测第76-77页
    5.6 本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-79页
    6.1 总结第78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
取得与本文相关的科研成果第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:供应链库存控制问题的研究与应用
下一篇:基于人体姿态识别的机器人控制技术研究