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供应链库存控制问题的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-16页
    1.1 本文研究目的和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 目前研究存在的问题第12页
    1.3 本文研究的主要内容第12-16页
        1.3.1 研究思路第12-13页
        1.3.2 研究的主要内容和技术路线第13-14页
        1.3.3 本文结构第14-16页
2 供应链多级库存控制基础理论第16-28页
    2.1 供应链第16-17页
        2.1.1 供应链概念第16页
        2.1.2 供应链特点第16-17页
    2.2 供应链管理第17-19页
        2.2.1 供应链管理及其主要研究内容第17-18页
        2.2.2 供应链管理的特点第18-19页
    2.3 供应链多级库存控制基本理论第19-23页
        2.3.1 供应链库存的形成第19页
        2.3.2 供应链库存管理模式第19-21页
        2.3.3 多级库存控制方法第21-23页
        2.3.4 库存补货策略第23页
    2.4 供应链多级库存控制的关键影响因素第23-27页
        2.4.1 牛鞭效应对库存的影响第23-25页
        2.4.2 供应链的不确定性对库存的影响第25-26页
        2.4.3 供应链“双边际效应”和“效益悖反”现象第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 多目标供应链多级库存控制模型研究第28-42页
    3.1 供应链多级库存控制结构及范围第28-30页
        3.1.1 供应链多级库存控制基本结构模式第28-29页
        3.1.2 研究对象及系统运作流程分析第29-30页
    3.2 多级库存控制目标的确定第30-33页
        3.2.1 供应链库存成本第31-32页
        3.2.2 顾客服务水平第32-33页
    3.3 问题的描述和模型的假设条件第33-34页
        3.3.1 问题的描述第33页
        3.3.2 模型的假设条件第33-34页
    3.4 安全库存第34-35页
    3.5 基于多目标供应链库存控制模型的建立第35-41页
        3.5.1 生产分析和生产控制第35页
        3.5.2 运输分析第35页
        3.5.3 库存分析第35-36页
        3.5.4 成本分析第36-37页
        3.5.5 优化目标确定第37-38页
        3.5.6 约束条件与物流运作流程控制第38页
        3.5.7 物流信息流分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 基于改进的自适应遗传算法的供应链库存控制模型求解第42-59页
    4.1 模型求解方法的选择第42-44页
        4.1.1 模型求解算法的选择第42-43页
        4.1.2 遗传算法基本原理第43-44页
    4.2 改进的自适应遗传算法设计第44-47页
        4.2.1 改进的自适应遗传算法设计第44-47页
        4.2.2 改进的自适应遗传算法的算法流程第47页
    4.3 供应链多级库存优化模型算法设计第47-51页
        4.3.1 染色体编码方案和初始种群的产生第47-48页
        4.3.2 目标函数和种群适应度的确定第48页
        4.3.3 并列选择及交叉变异操作第48-49页
        4.3.4 模型求解算法流程设计第49-51页
    4.4 算例仿真和结果对比分析第51-58页
        4.4.1 算例仿真第51-57页
        4.4.2 结果对比分析第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
    (1) 论文主要内容总结第59页
    (2) 论文研究成果总结第59-60页
    (3) 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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