| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 海杂波统计相关性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 海杂波分形特性研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 海杂波多重分形特性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 本文所使用的雷达数据介绍 | 第17-20页 |
| 2.1 1993 年数据说明 | 第17页 |
| 2.2 1998 年数据说明 | 第17-18页 |
| 2.3 数据格式说明 | 第18-19页 |
| 2.3.1 雷达参数等信息 | 第18页 |
| 2.3.2 数据格式说明 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 海杂波统计相关性研究 | 第20-26页 |
| 3.1 海杂波相关性理论 | 第20页 |
| 3.2 海杂波信号的时间相关性 | 第20-23页 |
| 3.2.1 1998 年 IPIX 实测海杂波时间相关性实验 | 第20-22页 |
| 3.2.2 1998 年 IPIX 海杂波功率谱（PSD）估计 | 第22-23页 |
| 3.3 海杂波信号的空间相关性研究 | 第23-25页 |
| 3.3.1 IPIX 实测海杂波空间相关性实验 | 第23-24页 |
| 3.3.2 1998 年 IPIX 实测海杂波空间相关特性实验 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 分形和多重分形理论 | 第26-33页 |
| 4.1 分形理论介绍 | 第26-30页 |
| 4.1.1 分形理论的提出及发展 | 第26页 |
| 4.1.2 分形理论的定义及应用 | 第26-27页 |
| 4.1.3 分形的几个性质 | 第27-28页 |
| 4.1.4 海杂波的分形模型及研究 | 第28-29页 |
| 4.1.5 基于分形理论的海杂波背景下目标检测 | 第29-30页 |
| 4.2 多重分形理论介绍 | 第30-32页 |
| 4.2.1 描述多重分形的一种基本语言 | 第30-31页 |
| 4.2.2 以信息论角度描述多重分形 | 第31-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 基于去趋势波动分析（DFA）的海杂波研究 | 第33-46页 |
| 5.1 DFA 理论知识 | 第33-34页 |
| 5.2 DFA 算法介绍 | 第34-35页 |
| 5.2.1 算法流程 | 第34-35页 |
| 5.2.2 标度指数 a 的大小与序列相关性关系 | 第35页 |
| 5.3 基于 DFA 的海杂波实验 | 第35-39页 |
| 5.3.1 实验所用数据进一步说明 | 第35-36页 |
| 5.3.2 实验过程及分析 | 第36-39页 |
| 5.4 一种改进的标度指数 a 计算方法 | 第39-42页 |
| 5.5 基于改进算法的标度指数实现海杂波背景下目标检测 | 第42-45页 |
| 5.5.1 检测算法原理 | 第42-43页 |
| 5.5.2 检测性能分析 | 第43-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 海杂波的去趋势互相关（DCCA）研究 | 第46-53页 |
| 6.1 去趋势互相关分析（DCCA）介绍 | 第46-48页 |
| 6.1.1 DCCA 研究现状 | 第46-47页 |
| 6.1.2 DCCA 算法 | 第47-48页 |
| 6.2 基于 DCCA 的海杂波实验及分析 | 第48-52页 |
| 6.2.1 采用 DCCA 对 | 第48-50页 |
| 6.2.2 采用 DCCA 对 | 第50-52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 7 基于多重分形去势波动（MF-DFA）的海杂波背景下目标检测 | 第53-62页 |
| 7.1 多重分形去势波动分析法（MF-DFA） | 第53-54页 |
| 7.1.1 算法介绍 | 第53-54页 |
| 7.1.2 多重分形判定依据以及各参数求取公式 | 第54页 |
| 7.2 海杂波多重分形特性分析 | 第54-57页 |
| 7.2.1 纯海杂波数据分析 | 第54-56页 |
| 7.2.2 Ho lder指数a变化规律 | 第56-57页 |
| 7.3 基于 Ho lder指数a差异的小目标检测 | 第57-60页 |
| 7.3.1 纯海杂波信号与存在目标单元的 Ho lder指数a差异对比分析 | 第57-59页 |
| 7.3.2 基于支持向量机（SVM）的海杂波背景下小目标检测 | 第59-60页 |
| 7.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 8 总结与展望 | 第62-64页 |
| 8.1 总结 | 第62页 |
| 8.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
