GIS空间位置数据的区间不确定性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 区间不确定性 | 第12-22页 |
| 2.1 区间的基础概念 | 第12-13页 |
| 2.2 处理区间不确定性的方法 | 第13-19页 |
| 2.2.1 Monte Carlo 模拟方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 泰勒展式法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 基于区间斜率扩张的方法 | 第17-19页 |
| 2.2.4 小结 | 第19页 |
| 2.3 可退化为区间不确定性的模糊不确定性 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 空间数据位置的区间不确定性 | 第22-36页 |
| 3.1 长度测量的不确定性 | 第22-24页 |
| 3.2 交点计算的不确定性 | 第24-27页 |
| 3.3 面积计算的不确定性 | 第27-30页 |
| 3.4 空间数据集基本操作的区间不确定性传播 | 第30-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 区间型空间数据模糊 c 均值聚类 | 第36-45页 |
| 4.1 区间数的距离度量 | 第36-39页 |
| 4.1.1 区间数已有的几种距离定义 | 第36-38页 |
| 4.1.2 基于泰勒展式的距离度量 | 第38页 |
| 4.1.3 基于区间斜率扩张的距离度量 | 第38-39页 |
| 4.2 区间数的 FCM 算法 | 第39-41页 |
| 4.3 模拟实验与实例分析 | 第41-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 总结与展望 | 第45-47页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
