| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 无线多媒体传感器网络基础 | 第14-25页 |
| 2.1 无线多媒体传感器网络的概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 无线多媒体传感器网络的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 无线多媒体网络的特点 | 第14-16页 |
| 2.1.3 无线多媒体传感器网络的应用 | 第16-18页 |
| 2.1.4 无线多媒体传感器网络应用所面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.2 无线多媒体传感器中的关键技术及研究进展 | 第19-24页 |
| 2.2.1 路由协议 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MAC 协议 | 第20-22页 |
| 2.2.3 拓扑控制 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 适用于无线多媒体传感器网络的图像压缩算法 | 第25-38页 |
| 3.1 图像压缩技术简介 | 第26-28页 |
| 3.1.1 图像压缩技术的概念 | 第26页 |
| 3.1.2 图像压缩编码的分类 | 第26-28页 |
| 3.1.3 基于无线多媒体传感器网络的图像压缩算法 | 第28页 |
| 3.2 基于小波变换的图像压缩算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 小波变换的概念及特点 | 第29-32页 |
| 3.2.2 Haar 小波变换在图像压缩处理中的应用 | 第32-34页 |
| 3.2.3 实验与仿真 | 第34-35页 |
| 3.3 基于哈夫曼编码的图像压缩算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 哈夫曼编码基本原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 哈夫曼编码在图像压缩领域的具体应用 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于兴趣提取的有损-无损分布式图像压缩算法 | 第38-55页 |
| 4.1 基于兴趣区域的图像压缩算法 | 第38-40页 |
| 4.1.1 图像兴趣区域的概念 | 第38页 |
| 4.1.2 基于人类视觉特性的感兴趣区 | 第38-39页 |
| 4.1.3 基于感兴趣区域的图像编码 | 第39-40页 |
| 4.2 分布式图像压缩算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 多节点协同定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 分布式图像压缩算法设计思路 | 第42-43页 |
| 4.3 基于兴趣提取的有损-无损分布式图像压缩算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 算法分析与设计 | 第43-46页 |
| 4.3.2 实验仿真与结果 | 第46-48页 |
| 4.4 结果分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 压缩比 | 第48-49页 |
| 4.4.2 耗能分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-58页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
