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监控视频的烟雾检测及其流媒体服务

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 课题意义及目标第8-9页
    1.3 研究现状第9-10页
    1.4 研究内容第10-14页
        1.4.1 课题的研究方案与技术路线第10-11页
        1.4.2 关键技术第11页
        1.4.3 论文的组织结构第11-14页
第2章 烟雾检测算法第14-32页
    2.1 频度图像第14-16页
        2.1.1 频度图像的制作方法第14-15页
        2.1.2 频度图像在时序上的制作流程第15-16页
    2.2 薄烟检测方法分析第16-19页
        2.2.1 频度图像在薄烟检测上的应用第16-18页
        2.2.2 相关性分析第18-19页
    2.3 浓烟检测方法分析第19页
    2.4 检测算法第19-23页
        2.4.1 检测状态变化的窗口第21页
        2.4.2 检测薄烟的可疑窗口第21-22页
        2.4.3 薄烟的判定方法第22页
        2.4.4 检测浓烟的可疑窗口第22页
        2.4.5 浓烟的判定方法第22页
        2.4.6 基准图的更新第22-23页
        2.4.7 照明变化的误检测策略第23页
    2.5 烟雾检测算法实现第23-27页
        2.5.1 薄烟检测的关键代码第23-25页
        2.5.2 浓烟检测的关键代码第25-27页
    2.6 烟雾检测结果第27-31页
    2.7 本章小节第31-32页
第3章 监控视频流媒体服务的关键技术第32-38页
    3.1 IPC 网络设备 SDK 开发包第32-33页
    3.2 流媒体传输协议第33-34页
        3.2.1 RTSP 协议第33-34页
        3.2.2 RTP 协议第34页
        3.2.3 RTCP 协议第34页
    3.3 Live555 流媒体解决方案介绍第34-38页
        3.3.1 Live555 框架结构第35-36页
        3.3.2 LiveMedia 库中重要类的说明第36-38页
第4章 流媒体服务的设计与实现第38-53页
    4.1 系统总体方案与结构第38-39页
    4.2 IPC 数据获取及存储第39-41页
    4.3 图像编码模块第41页
    4.4 流媒体服务器模块第41-52页
        4.4.1 RTSP 服务器的建立第42-43页
        4.4.2 RTSP 服务器的连接过程第43-44页
        4.4.3 RTSP 服务器的响应过程第44-47页
        4.4.4 流化过程第47-49页
        4.4.5 服务器内数据获取第49-50页
        4.4.6 RTP 的打包与发送第50-52页
    4.5 服务器测试结果第52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 Android 客户端的设计与实现第53-68页
    5.1 Android 平台的搭建第53-54页
    5.2 JNI 技术第54-59页
        5.2.1 加载 JNI 库第55页
        5.2.2 注册 JNI 函数第55-59页
    5.3 FFmpeg 移植至 Android 系统第59-64页
        5.3.1 FFmpeg 简介第59-60页
        5.3.2 移植说明第60页
        5.3.3 FFmpeg 剪裁和优化第60-61页
        5.3.4 各模块编译第61-62页
        5.3.5 解码模块的 C 代码实现第62-64页
    5.4 视频播放器的 JAVA 实现第64-67页
    5.5 客户端测试第67页
    5.6 本章小节第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第76页

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