摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 课题意义及目标 | 第8-9页 |
1.3 研究现状 | 第9-10页 |
1.4 研究内容 | 第10-14页 |
1.4.1 课题的研究方案与技术路线 | 第10-11页 |
1.4.2 关键技术 | 第11页 |
1.4.3 论文的组织结构 | 第11-14页 |
第2章 烟雾检测算法 | 第14-32页 |
2.1 频度图像 | 第14-16页 |
2.1.1 频度图像的制作方法 | 第14-15页 |
2.1.2 频度图像在时序上的制作流程 | 第15-16页 |
2.2 薄烟检测方法分析 | 第16-19页 |
2.2.1 频度图像在薄烟检测上的应用 | 第16-18页 |
2.2.2 相关性分析 | 第18-19页 |
2.3 浓烟检测方法分析 | 第19页 |
2.4 检测算法 | 第19-23页 |
2.4.1 检测状态变化的窗口 | 第21页 |
2.4.2 检测薄烟的可疑窗口 | 第21-22页 |
2.4.3 薄烟的判定方法 | 第22页 |
2.4.4 检测浓烟的可疑窗口 | 第22页 |
2.4.5 浓烟的判定方法 | 第22页 |
2.4.6 基准图的更新 | 第22-23页 |
2.4.7 照明变化的误检测策略 | 第23页 |
2.5 烟雾检测算法实现 | 第23-27页 |
2.5.1 薄烟检测的关键代码 | 第23-25页 |
2.5.2 浓烟检测的关键代码 | 第25-27页 |
2.6 烟雾检测结果 | 第27-31页 |
2.7 本章小节 | 第31-32页 |
第3章 监控视频流媒体服务的关键技术 | 第32-38页 |
3.1 IPC 网络设备 SDK 开发包 | 第32-33页 |
3.2 流媒体传输协议 | 第33-34页 |
3.2.1 RTSP 协议 | 第33-34页 |
3.2.2 RTP 协议 | 第34页 |
3.2.3 RTCP 协议 | 第34页 |
3.3 Live555 流媒体解决方案介绍 | 第34-38页 |
3.3.1 Live555 框架结构 | 第35-36页 |
3.3.2 LiveMedia 库中重要类的说明 | 第36-38页 |
第4章 流媒体服务的设计与实现 | 第38-53页 |
4.1 系统总体方案与结构 | 第38-39页 |
4.2 IPC 数据获取及存储 | 第39-41页 |
4.3 图像编码模块 | 第41页 |
4.4 流媒体服务器模块 | 第41-52页 |
4.4.1 RTSP 服务器的建立 | 第42-43页 |
4.4.2 RTSP 服务器的连接过程 | 第43-44页 |
4.4.3 RTSP 服务器的响应过程 | 第44-47页 |
4.4.4 流化过程 | 第47-49页 |
4.4.5 服务器内数据获取 | 第49-50页 |
4.4.6 RTP 的打包与发送 | 第50-52页 |
4.5 服务器测试结果 | 第52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 Android 客户端的设计与实现 | 第53-68页 |
5.1 Android 平台的搭建 | 第53-54页 |
5.2 JNI 技术 | 第54-59页 |
5.2.1 加载 JNI 库 | 第55页 |
5.2.2 注册 JNI 函数 | 第55-59页 |
5.3 FFmpeg 移植至 Android 系统 | 第59-64页 |
5.3.1 FFmpeg 简介 | 第59-60页 |
5.3.2 移植说明 | 第60页 |
5.3.3 FFmpeg 剪裁和优化 | 第60-61页 |
5.3.4 各模块编译 | 第61-62页 |
5.3.5 解码模块的 C 代码实现 | 第62-64页 |
5.4 视频播放器的 JAVA 实现 | 第64-67页 |
5.5 客户端测试 | 第67页 |
5.6 本章小节 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |