| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 数字对讲机介绍 | 第9-11页 |
| 1.2 低速率语音编码技术 | 第11-13页 |
| 1.2.1 码激励线性预测模型 | 第12页 |
| 1.2.2 混合激励线性预测模型 | 第12页 |
| 1.2.3 正弦激励模型 | 第12-13页 |
| 1.2.4 插值编码模型 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 设计思想与理论概述 | 第15-29页 |
| 2.1 MELP 声码器算法原理 | 第15-21页 |
| 2.1.1 MELP 声码器编码过程 | 第15-18页 |
| 2.1.2 MELP 声码器的解码原理 | 第18-21页 |
| 2.2 数字滤波器的理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 直接 I 型与直接 II 型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 级联型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 并连续 | 第23页 |
| 2.3 独立分量分析语音去噪 | 第23-27页 |
| 2.3.1 ICA 基本原理以及数学模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 ICA 估计算法实现 | 第24-25页 |
| 2.3.3 实现方案与实验结果 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 MELP 声码器解码关键模块及 MALAB 验证 | 第29-40页 |
| 3.1 增益译码与抑制 | 第29-30页 |
| 3.2 多带混合激励 | 第30-33页 |
| 3.3 LPC 合成滤波 | 第33-35页 |
| 3.3.1 由 LPC 系数向 LSF 系数转换 | 第33-35页 |
| 3.3.2 由 LSF 系数向 LPC 系数转换 | 第35页 |
| 3.4 脉冲整形滤波 | 第35-36页 |
| 3.5 MATLAB 仿真验证 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统硬件架构及滤波器设计 | 第40-53页 |
| 4.1 ALTERA 系列 FPGA 开发 | 第40-42页 |
| 4.2 MELP 算法设计开发工具 | 第42-43页 |
| 4.2.1 MELP 设计的软件开发工具 | 第42页 |
| 4.2.2 MELP 设计的硬件开发工具 | 第42-43页 |
| 4.3 解码器的 SOPC 架构 | 第43页 |
| 4.4 数字滤波器的 MATLAB 与 FPGA 实现 | 第43-52页 |
| 4.4.1 系数计算 | 第43-45页 |
| 4.4.2 滤波器系数量化 | 第45-46页 |
| 4.4.3 基于 DSP Builder 设计滤波器 | 第46-47页 |
| 4.4.4 基于模型设计（MBD）滤波器的 FPGA 开发 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 MELP 解码器关键模块 FPGA 设计 | 第53-69页 |
| 5.1 混合激励设计 | 第53-63页 |
| 5.1.1 脉冲激励生成 | 第53-56页 |
| 5.1.2 噪声激励生成 | 第56-63页 |
| 5.2 LPC 合成滤波设计架构 | 第63-66页 |
| 5.2.1 余弦信号发生器 | 第63页 |
| 5.2.2 FPGA 实现框架与结果分析 | 第63-66页 |
| 5.3 自适应谱线增强 | 第66-69页 |
| 5.3.1 自适应滤波器原理 | 第66-67页 |
| 5.3.2 LMS 算法的 FPGA 实现 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69页 |
| 6.2 展望未来 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |
