| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 物联网技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 铁路物流园区作业组织优化研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 现有研究总结 | 第18页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文结构与主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于物联网的铁路物流园区研究分析 | 第21-35页 |
| 2.1 铁路物流园区概述 | 第21-29页 |
| 2.1.1 铁路物流园区基本概述 | 第21页 |
| 2.1.2 铁路物流园区功能和布局 | 第21-23页 |
| 2.1.3 铁路物流园区作业流程分析 | 第23-24页 |
| 2.1.4 集装箱功能区作业流程 | 第24-28页 |
| 2.1.5 集装箱功能区作业资源 | 第28-29页 |
| 2.2 物联网技术在铁路物流园区的应用分析 | 第29-34页 |
| 2.2.1 物联网概述 | 第29-30页 |
| 2.2.2 物联网技术在铁路物流园的应用 | 第30-32页 |
| 2.2.3 研究方法 | 第32-33页 |
| 2.2.4 物联网技术在铁路物流园区应用的意义 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于物联网的铁路物流园区门区作业组织仿真优化研究 | 第35-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.2 不同排队模式对比分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 先到先服务的排队模式 | 第36-38页 |
| 3.2.2 有优先权的排队模式 | 第38页 |
| 3.3 数学模型构建 | 第38-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于物联网的铁路物流园集装箱装卸作业优化研究 | 第49-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第49-51页 |
| 4.2 基于物联网的铁路物流园集装箱装卸作业优化模型 | 第51-53页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第51页 |
| 4.2.2 符号与变量 | 第51-52页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3 模型求解 | 第53-61页 |
| 4.3.1 微进化算法设计 | 第54-60页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 案例分析 | 第63-81页 |
| 5.1 案例背景 | 第63页 |
| 5.2 门区作业组织实例分析 | 第63-65页 |
| 5.2.1 数据与参数描述 | 第64页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第64-65页 |
| 5.3 集装箱装卸作业组织实例分析 | 第65-79页 |
| 5.3.1 数据与参数描述 | 第65-70页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第70-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 研究结论 | 第81-82页 |
| 6.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |