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基于SVD分解的离散时变线性系统稳定性分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究意义第9页
    1.2 正交矩在国内外研究现状与应用第9-10页
    1.3 本文主要内容安排第10-12页
第2章 正交矩的稳定性问题第12-20页
    2.1 正交矩函数的理论及其分类第12-13页
        2.1.1 几何矩第12-13页
        2.1.2 旋转矩第13页
        2.1.3 复数矩第13页
    2.2 正交矩的分类第13-17页
        2.2.1 连续正交矩第13-15页
        2.2.2 离散正交矩第15-17页
    2.3 正交矩在图像分析中的特性与应用第17-18页
        2.3.1 正交矩的特性第17页
        2.3.2 正交矩的应用第17-18页
    2.4 本章小结第18-20页
第3章 二阶递归系统及其稳定性分析第20-31页
    3.1 正交多项式及其计算误差分析第20-22页
        3.1.1 正交多项式第20页
        3.1.2 正交矩的计算误差第20-22页
    3.2 递归公式数值稳定性及其计算误差分析第22-24页
        3.2.1 递归公式稳定性分析第22-23页
        3.2.2 递归公式的误差分析第23-24页
    3.3 二阶递归系统分析第24-26页
    3.4 二阶递归系统稳定性象限分析第26-30页
        3.4.1 I象限发散情况第26-27页
        3.4.2 I象限收敛情况第27-28页
        3.4.3 II象限发散情况第28-29页
        3.4.4 Ⅱ、Ⅳ象限发散情况第29-30页
    3.5 本章总结第30-31页
第4章 仿真验证第31-40页
    4.1 Tchebichef多项式及其相关多项式的稳定性第31-35页
        4.1.1 Tchebichef多项式的的稳定性第31-32页
        4.1.2 Tchebichef变形多项式的稳定性第32-35页
    4.2 Jacobsthal数列多项式的稳定性第35-36页
    4.3 Krawtchouk多项式的稳定性第36-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第5章 正交矩在图像处理中的应用第40-44页
    5.1 正交矩在图像处理中应用背景第40页
    5.2 正交矩的图像重构应用第40-43页
        5.2.1 Tchebichef矩图像重构应用第41页
        5.2.2 Tchebichef变形矩图像重构应用第41-42页
        5.2.3 Krawtchouk矩图像重构应用第42-43页
    5.3 本章小结第43-44页
第6章 结论与展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
附录第50-53页

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