陶瓷阀芯表面缺陷视觉检测方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 检测系统设计与图像预处理 | 第15-29页 |
| 2.1 缺陷检测需求分析与对策 | 第15-18页 |
| 2.1.1 一级缺陷 | 第17-18页 |
| 2.1.2 二级缺陷 | 第18页 |
| 2.2 检测系统设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 硬件设计 | 第19-21页 |
| 2.2.2 检测流程 | 第21-22页 |
| 2.3 陶瓷阀芯图像预处理 | 第22-28页 |
| 2.3.1 感兴趣区域提取 | 第22-23页 |
| 2.3.2 图像去噪处理 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 陶瓷阀芯表面一级缺陷检测 | 第29-42页 |
| 3.1 一级缺陷检测方法分析 | 第29-30页 |
| 3.2 支持向量机简介 | 第30-34页 |
| 3.2.1 SVM分类原理 | 第30-33页 |
| 3.2.2 核函数 | 第33-34页 |
| 3.3 陶瓷阀芯表面一级缺陷特征提取 | 第34-38页 |
| 3.3.1 几何形状特征 | 第34-36页 |
| 3.3.2 灰度特征 | 第36页 |
| 3.3.3 主成分分析特征降维 | 第36-38页 |
| 3.4 粒子群-支持向量机一级缺陷检测 | 第38-41页 |
| 3.4.1 粒子群算法分类器参数优化 | 第38-39页 |
| 3.4.2 一级缺陷检测流程 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 陶瓷阀芯表面二级缺陷检测 | 第42-55页 |
| 4.1 二级缺陷检测流程 | 第42-43页 |
| 4.2 二级缺陷候选区域提取 | 第43-51页 |
| 4.2.1 最小二乘法曲面拟合 | 第43-44页 |
| 4.2.2 拟合函数形式的确定 | 第44-48页 |
| 4.2.3 边缘检测 | 第48-51页 |
| 4.2.4 缺陷候选区域提取 | 第51页 |
| 4.3 图像特征提取 | 第51-53页 |
| 4.3.1 链码 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于链码的图像特征计算 | 第53页 |
| 4.4 二级缺陷分类器设计 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验 | 第55-65页 |
| 5.1 实验设计 | 第55页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第55-64页 |
| 5.2.1 一级缺陷检测实验 | 第55-59页 |
| 5.2.2 二级缺陷检测实验 | 第59-63页 |
| 5.2.3 混合缺陷检测实验 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 后续研究内容 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
