| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 低碳物流研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 TDVRP研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 EVRP研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 快递企业配送基本理论与流程分析 | 第22-33页 |
| 2.1 “快递”相关理论 | 第22-25页 |
| 2.2 快递业务基本运作流程 | 第25页 |
| 2.3 快递营运网络的定义与构成 | 第25-28页 |
| 2.3.1 快递营运网络的定义 | 第25-26页 |
| 2.3.2 快递营运网络的构成 | 第26-28页 |
| 2.4 快递企业配送流程与特点分析 | 第28-30页 |
| 2.5 快递企业配送外部不经济性分析 | 第30-33页 |
| 2.5.1 资源消耗 | 第30-31页 |
| 2.5.2 城市交通拥堵 | 第31页 |
| 2.5.3 配送车辆空载 | 第31页 |
| 2.5.4 污染物排放 | 第31-33页 |
| 第3章 快递企业EVRP模型建立 | 第33-49页 |
| 3.1 快递企业低碳配送特点分析 | 第33-34页 |
| 3.2 快递企业低碳配送车辆路径问题分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 快递企业配送车辆路径问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 快递企业低碳配送车辆路径问题要素分析 | 第35-39页 |
| 3.2.3 快递企业低碳配送车辆路径问题目标分析 | 第39-40页 |
| 3.2.4 快递企业低碳配送车辆路径问题特点总结 | 第40-41页 |
| 3.3 快递企业配送TDVRP模型建立 | 第41-45页 |
| 3.3.1 时间依赖性的处理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 TDVRP的数学模型 | 第43-45页 |
| 3.4 快递企业配送车辆碳排放模型 | 第45-47页 |
| 3.5 快递企业配送EVRP模型建立 | 第47-49页 |
| 第4章 多种群遗传算法用于模型求解 | 第49-61页 |
| 4.1 遗传算法早熟问题 | 第49-50页 |
| 4.2 多种群遗传算法简介及优势分析 | 第50-52页 |
| 4.3 算法设计 | 第52-59页 |
| 4.3.1 编码方式 | 第52页 |
| 4.3.2 初始解生成 | 第52-54页 |
| 4.3.3 种群初始化 | 第54页 |
| 4.3.4 计算适应度值 | 第54-55页 |
| 4.3.5 选择算子 | 第55-56页 |
| 4.3.6 交叉算子 | 第56页 |
| 4.3.7 变异算子 | 第56-57页 |
| 4.3.8 移民算子 | 第57页 |
| 4.3.9 产生精华种群 | 第57-58页 |
| 4.3.10 算法终止判据 | 第58页 |
| 4.3.11 MPGA控制参数 | 第58-59页 |
| 4.4 多种群遗传算法求解快递企业EVRP模型步骤 | 第59-61页 |
| 第5章 某快递企业算例分析 | 第61-72页 |
| 5.1 某快递企业简介 | 第61页 |
| 5.2 实际算例的建立 | 第61-65页 |
| 5.2.1 客户坐标 | 第61-62页 |
| 5.2.2 客户需求 | 第62页 |
| 5.2.3 服务时间 | 第62-63页 |
| 5.2.4 时间窗限制 | 第63页 |
| 5.2.5 时间依赖旅行速度 | 第63-64页 |
| 5.2.6 初始化种群 | 第64-65页 |
| 5.2.7 算法控制参数 | 第65页 |
| 5.3 算例结果及分析 | 第65-72页 |
| 5.3.1 EVRP模型结果与分析 | 第65-69页 |
| 5.3.2 TDVRP模型结果与分析 | 第69-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-87页 |