| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第12-22页 |
| 2.1 Android系统安全架构 | 第12-18页 |
| 2.1.1 Linux内核层安全 | 第13-14页 |
| 2.1.2 系统运行库层安全 | 第14-15页 |
| 2.1.3 框架层安全 | 第15-17页 |
| 2.1.4 应用层安全 | 第17-18页 |
| 2.2 Android第三方库介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 漏洞挖掘相关技术分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Fuzzing测试技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 污染流传播分析技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 符号执行技术 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Android第三方库检测工具的设计与实现 | 第22-30页 |
| 3.1 相关工作介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 框架总体设计 | 第24-25页 |
| 3.3 重要功能模块的设计与实现 | 第25-27页 |
| 3.3.1 特征选取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 特征哈希 | 第26-27页 |
| 3.3.3 特征匹配 | 第27页 |
| 3.4 Android第三方库检测的实验验证 | 第27-29页 |
| 3.4.1 检测效果分析 | 第27-28页 |
| 3.4.2 时间效率分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的Fuzzing漏洞挖掘 | 第30-48页 |
| 4.1 相关理论研究 | 第30-32页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第30-31页 |
| 4.1.2 传统Fuzzing测试技术的不足 | 第31-32页 |
| 4.2 改进后的Fuzzing漏洞挖掘技术 | 第32-37页 |
| 4.2.1 遗传算法的改进和设计 | 第33-35页 |
| 4.2.2 对测试用例的进一步优化 | 第35-36页 |
| 4.2.3 算法执行过程 | 第36-37页 |
| 4.3 Fuzzing漏洞挖掘系统的设计与实现 | 第37-43页 |
| 4.3.1 系统总体设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 系统实现 | 第38-43页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 实验测试环境 | 第43-44页 |
| 4.4.2 测试结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 用例有效率分析 | 第46页 |
| 4.4.4 系统性能分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |