基于ECG信号进行心律失常及睡眠呼吸暂停综合症诊断分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究背景意义 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 系统软硬件设计及实现 | 第13-27页 |
| 2.1 系统实现方案概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 心电参数采集端结构设计 | 第13-14页 |
| 2.1.2 心电采集放大模块 | 第14-15页 |
| 2.1.3 单片机控制模块 | 第15页 |
| 2.1.4 蓝牙通信模块 | 第15页 |
| 2.1.5 系统终端数据接收处理 | 第15-16页 |
| 2.1.6 中心服务器模块 | 第16-17页 |
| 2.2 心电监测终端软件设计 | 第17-26页 |
| 2.2.1 心电监测软件总体设计框架 | 第17-19页 |
| 2.2.2 数据通信 | 第19-23页 |
| 2.2.3 实时心电显示 | 第23-25页 |
| 2.2.4 波形分析 | 第25-26页 |
| 2.2.5 数据库管理 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 心电信号介绍及预处理算法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 心电信号 | 第27-29页 |
| 3.1.1 心电信号波形介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.2 心电信号干扰与噪声 | 第28-29页 |
| 3.2 心电信号预处理 | 第29-40页 |
| 3.2.1 工频干扰滤除设计 | 第29-33页 |
| 3.2.2 基线漂移干扰滤除设计 | 第33-36页 |
| 3.2.3 肌电噪声干扰滤除设计 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 EDR算法研究 | 第41-60页 |
| 4.1 EDR算法研究现状 | 第41页 |
| 4.2 多导联基于心电轴EDR算法 | 第41-43页 |
| 4.3 心电信号特征值提取 | 第43-53页 |
| 4.3.1 QRS波群实时检测 | 第43页 |
| 4.3.2 R波检测 | 第43-47页 |
| 4.3.3 QRS波群时间宽度检测 | 第47-51页 |
| 4.3.4 QRS波群错检判决 | 第51-53页 |
| 4.4 EDR算法研究 | 第53-59页 |
| 4.4.1 EDR频域提取算法 | 第53-55页 |
| 4.4.2 EDR时域提取算法 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 心律失常及睡眠呼吸暂停诊断算法 | 第60-70页 |
| 5.1 心电信号实时诊断 | 第60-65页 |
| 5.1.1 心率计算 | 第60-62页 |
| 5.1.2 心律失常分类及总体诊断 | 第62-65页 |
| 5.2 呼吸暂停综合症（SAS） | 第65-69页 |
| 5.2.1 EDR计算呼吸暂停低通气次数 | 第66-69页 |
| 5.2.2 实验测试 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录1攻读硕士学位期间申请的专利 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
