| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 EMD的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信息熵的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 经验模态分解 | 第16-26页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第16-18页 |
| 2.2 传统非平稳信号分析方法简介 | 第18-22页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Wigner-Ville分布 | 第21-22页 |
| 2.3 经验模态分解方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 信息熵 | 第26-32页 |
| 3.1 熵的定义 | 第26页 |
| 3.2 常用熵 | 第26-28页 |
| 3.2.1 近似熵 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模糊熵 | 第27-28页 |
| 3.3 两种熵的比较 | 第28-31页 |
| 3.3.1 算法比较 | 第29页 |
| 3.3.2 性能比较 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于EMD和近似熵的高铁走行部故障诊断 | 第32-48页 |
| 4.1 基于EMD和近似熵的高铁走行部故障诊断方法 | 第32-34页 |
| 4.2 实验设计 | 第34-37页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 4.2.2 近似熵参数的选取 | 第35-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 4.3.1 仿真数据实验 | 第37-41页 |
| 4.3.2 实测数据实验 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于EMD和模糊熵的高铁走行部特征提取 | 第48-61页 |
| 5.1 基于EMD和模糊熵的高铁走行部故障特征提取方法 | 第48-49页 |
| 5.2 实验设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.2.2 模糊熵的参数设置 | 第50-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 5.3.1 仿真数据实验 | 第52-54页 |
| 5.3.2 实测数据实验 | 第54-57页 |
| 5.3.3 与传统方法对比实验 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |