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基于T-S模糊模型的机器人轨迹跟踪控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1. 引言第8-14页
    1.1. 机器人的控制方法第8-9页
    1.2. 研究的目的和意义第9页
    1.3. 机器人轨迹跟踪控制研究现状第9-13页
        1.3.1. 机器人轨迹跟踪控制存在的问题第9-10页
        1.3.2. 机器人轨迹跟踪控制的方法第10-12页
        1.3.3. 机器人轨迹跟踪控制发展趋势第12-13页
    1.4. 本课题的研究内容及章节安排第13-14页
2. 预备知识第14-21页
    2.1. 机器人动力学模型及特性第14-15页
    2.2. n连杆机器人仿真模型第15页
    2.3. T-S模糊模型与扇区非线性建模方法第15-19页
        2.3.1. T-S模糊模型第16-18页
        2.3.2. 扇区非线性建模方法第18-19页
    2.4. 滑模变结构控制理论第19-20页
        2.4.1. 滑模控制的原理第19-20页
        2.4.2. 滑模控制存在的问题第20页
    2.5. 本章小结第20-21页
3. 机器人轨迹跟踪控制方法第21-46页
    3.1. 基于T-S模糊模型的PD轨迹跟踪控制第21-31页
        3.1.3. 基于T-S模糊模型的PD控制器的设计第21-24页
        3.1.4. 仿真结果及分析第24-31页
    3.2. 机器人鲁棒自适应PD轨迹跟踪控制第31-45页
        3.2.1. 鲁棒自适应PD控制器的设计第32-37页
        3.2.2. 仿真结果及分析第37-45页
    3.3. 本章小结第45-46页
4. 基于T-S模糊模型的滑模控制第46-57页
    4.1. 基于T-S模糊模型的滑模控制器的设计第46-56页
        4.1.1. T-S模糊模型的建立第46-48页
        4.1.2. 滑模控制器的设计第48-49页
        4.1.3. 仿真及结果分析第49-56页
    4.2. 本章小结第56-57页
5. 结论与展望第57-59页
    5.1. 主要工作总结及创新第57页
    5.2. 展望第57-59页
参考文献第59-62页
个人简介第62-63页
导师简介第63-64页
获得成果目录第64-65页
致谢第65页

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