城市短期交通流量预测
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关工作 | 第18-22页 |
| 2.1 交通流量预测 | 第18-21页 |
| 2.1.1 长期交通流量预测 | 第18-19页 |
| 2.1.2 短期交通流量预测 | 第19-21页 |
| 2.2 交通拥堵预测 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 交通流量预测 | 第22-32页 |
| 3.1 问题定义 | 第22-23页 |
| 3.2 交通流量建模 | 第23-31页 |
| 3.2.1 模型概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 提取道路相似度 | 第25-28页 |
| 3.2.3 CoTRRS模型 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第32-42页 |
| 4.1 数据集与实验设置 | 第32-34页 |
| 4.1.1 数据集 | 第32-33页 |
| 4.1.2 实验设置 | 第33页 |
| 4.1.3 评价指标 | 第33-34页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基准方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 实验对比 | 第36-37页 |
| 4.3 模型参数调优 | 第37-40页 |
| 4.3.1 CBOW中的超参数 | 第38页 |
| 4.3.2 CoTRRS中输入层神经元的数目 | 第38页 |
| 4.3.3 CoTRRS中隐藏层神经元的数目 | 第38-39页 |
| 4.3.4 CoTRRS训练迭代轮数 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第50-51页 |
| 附件 | 第51页 |
