基于卷积神经网络的水果检测研究

中文摘要	第2-3页
Abstract	第3-4页
中文文摘	第5-10页
绪论	第10-16页
第一节 国内外研究现状	第10-12页
第二节 卷积神经网络的发展现状	第12-13页
第三节 技术难题	第13页
第四节 主要研究内容和文章结构	第13-16页
第一章 目标检测概述	第16-24页
第一节 引言	第16-19页
第二节 特征提取	第19-20页
第三节 分类器	第20-22页
第四节 本章小结	第22-24页
第二章 水果候选区域的产生	第24-32页
第一节 引言	第24页
第二节 熵值分析和尺寸约束的选择性搜索	第24-31页
第三节 本章小结	第31-32页
第三章 卷积神经网络	第32-40页
第一节 引言	第32页
第二节 卷积神经网络原理	第32-35页
第三节 卷积神经网络的结构	第35-38页
第四节 本章小结	第38-40页
第四章 实验设计和实验结果	第40-50页
第一节 图像库建立	第40-41页
第二节 非极大值抑制	第41-42页
第三节 水果分类	第42-45页
第四节 水果检测	第45-49页
第五节 本章小结	第49-50页
第五章 总结展望	第50-52页
参考文献	第52-56页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果	第56-58页
致谢	第58-60页
个人简历	第60-64页