A电商企业配送中心拣选作业优化研究
| 摘要 | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-26页 |
| 2.1 电商配送中心研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2 拣选作业研究现状 | 第15-18页 |
| 2.3 订单分批问题研究现状 | 第18-21页 |
| 2.4 拣选路径研究现状 | 第21-26页 |
| 第3章 A电商企业配送中心现状 | 第26-38页 |
| 3.1 A电商企业简介 | 第26页 |
| 3.2 A电商企业配送中心概述 | 第26-29页 |
| 3.3 A电商企业配送中心现状分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 A电商企业配送中心拣选作业现状 | 第29-32页 |
| 3.3.2 A电商企业配送中心订单分布情况 | 第32-34页 |
| 3.3.3 A电商企业配送中心人员配置现状 | 第34-35页 |
| 3.4 A电商企业配送中心存在问题及解决方案 | 第35-38页 |
| 3.4.1 A电商企业配送中心存在问题 | 第35-36页 |
| 3.4.2 解决方案 | 第36-38页 |
| 第4章 拣选作业优化模型建立及算法设计 | 第38-52页 |
| 4.1 订单分批模型 | 第38-41页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第38页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第38-39页 |
| 4.1.3 模型建立 | 第39-41页 |
| 4.2 拣选路径模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第42-43页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第43-52页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本原理 | 第45-48页 |
| 4.3.2 订单分批问题遗传算法设计 | 第48-50页 |
| 4.3.3 路径优化问题遗传算法设计 | 第50-52页 |
| 第5章 案例分析 | 第52-64页 |
| 5.1 问题说明 | 第52-57页 |
| 5.2 分析对比 | 第57-64页 |
| 5.2.1 订单分批模型对比 | 第57-60页 |
| 5.2.2 拣选路径模型对比 | 第60-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
