| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·人脸检测技术的发展 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第9-13页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测技术综述 | 第15-27页 |
| ·人脸检测方法 | 第15-18页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第15页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于外观的人脸检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第17-18页 |
| ·形态学处理技术 | 第18-22页 |
| ·腐蚀 | 第19页 |
| ·膨胀 | 第19-20页 |
| ·开运算 | 第20-21页 |
| ·闭运算 | 第21-22页 |
| ·运动目标检测常用方法 | 第22-24页 |
| ·背景减除法(Background Subtraction) | 第22-23页 |
| ·光流法(Optical Flow) | 第23-24页 |
| ·时域差分法(Temporal Difference) | 第24页 |
| ·基于三帧差分的运动目标提取方法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频序列下基于肤色的人脸检测算法 | 第27-43页 |
| ·算法流程 | 第27页 |
| ·光照补偿 | 第27-28页 |
| ·色彩空间 | 第28-32页 |
| ·RGB色彩空间 | 第29-30页 |
| ·HIS色彩空间 | 第30页 |
| ·HVS色彩空间 | 第30-31页 |
| ·YIQ色彩空间 | 第31页 |
| ·YUV色彩空间 | 第31-32页 |
| ·YCrCb色彩空间 | 第32页 |
| ·人脸区域提取 | 第32-35页 |
| ·人脸区域分割 | 第35-38页 |
| ·边缘检测 | 第35-37页 |
| ·人脸区域外接矩形的确定 | 第37-38页 |
| ·人脸特征定位 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于线性判别分析的人脸识别算法 | 第43-55页 |
| ·人脸识别主要算法 | 第43-45页 |
| ·基于PCA的LDA人脸识别方法 | 第45-52页 |
| ·人脸图像几何归一化 | 第46-47页 |
| ·PCA方法降维 | 第47-49页 |
| ·Fisher线性最佳投影矩阵 | 第49-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读期间研究成果 | 第63-64页 |