基于自然计算和视觉注意的图像质量评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展与现状 | 第9-14页 |
| ·全参考型质量评价算法 | 第10-12页 |
| ·部分参考型质量评价算法 | 第12-13页 |
| ·无参考型质量评价算法 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第14-18页 |
| 第二章 人类视觉系统与自然计算 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人类视觉系统 | 第18-24页 |
| ·视觉生理学组成 | 第19-20页 |
| ·视觉心理物理学特性 | 第20-24页 |
| ·自然计算 | 第24-26页 |
| ·自然计算发展现状 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于自然计算的全参考型图像质量评价算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·SSIM 算法 | 第28-30页 |
| ·基于GA 的Wavelet 域尺度因子优选 | 第30-36页 |
| ·算法思想 | 第30-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·基于GA 的结构因子优选 | 第36-39页 |
| ·算法原理 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于视觉注意的参考型图像质量评价方法 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·Itti 视觉注意模型 | 第41-45页 |
| ·基于视觉注意区域的全参考型图像质量评价 | 第45-48页 |
| ·算法原理 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·基于视觉注意特征的部分参考型图像质量评价 | 第48-51页 |
| ·算法思想 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第65-66页 |
