| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·滚动轴承振动信号故障诊断国内外研究概述 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·独立分量分析现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究背景介绍 | 第16-17页 |
| ·课题研究来源 | 第16-17页 |
| ·课题研究意义 | 第17页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 滚动轴承振动信号故障诊断基础 | 第19-39页 |
| ·滚动轴承的常见失效形式与故障振动机理 | 第19-23页 |
| ·滚动轴承的常见失效形式 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承振动机理及故障特征频率计算 | 第20-23页 |
| ·滚动轴承单个损伤理论模型 | 第23-27页 |
| ·外圈上有单个损伤点模型特征提取 | 第24-25页 |
| ·内圈上有单个损伤点模型 | 第25-27页 |
| ·滚动体上有单个损伤点模型 | 第27页 |
| ·滚动轴承振动信号的分析诊断方法 | 第27-32页 |
| ·信号的时域分析诊断方法 | 第27-30页 |
| ·信号的频域分析诊断方法 | 第30-32页 |
| ·信号的时频分析诊断方法 | 第32页 |
| ·ICA分析方法 | 第32-37页 |
| ·瞬时混合信号的ICA系统方法 | 第32-34页 |
| ·ICA估算算法 | 第34-37页 |
| ·ICA现存在的主要问题 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 滚动轴承振动信号采集试验 | 第39-49页 |
| ·试验台介绍 | 第39-40页 |
| ·试验采集系统介绍 | 第40-41页 |
| ·振动信号的采集 | 第41-45页 |
| ·传感器的标定与布置 | 第41-43页 |
| ·信号采集系统参数及试验工况设置 | 第43-44页 |
| ·试验中滚动轴承故障类型的选择 | 第44-45页 |
| ·振动信号的时域与频域波形 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于短时傅里叶变换和ICA的振动信号分析 | 第49-71页 |
| ·短时傅里叶变换概述 | 第49-52页 |
| ·时频分辨率及不确定原理 | 第49-50页 |
| ·连续信号的STFT的定义与性质 | 第50-51页 |
| ·短时傅里叶变换的窗函数 | 第51页 |
| ·短时傅里叶变换的计算 | 第51-52页 |
| ·希尔伯特包络解调技术 | 第52-55页 |
| ·实信号的复数表示 | 第52页 |
| ·希尔伯特变换过程 | 第52-53页 |
| ·希尔伯特解调原理 | 第53-55页 |
| ·基于STFT和ICA的包络分析方法 | 第55页 |
| ·仿真数据分析 | 第55-58页 |
| ·试验数据分析 | 第58-69页 |
| ·只存在滚动轴承故障情况下的振动信号分析 | 第59-63页 |
| ·在耦合干扰下的滚动轴承故障振动混合信号分析 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于希尔伯特-黄变换和ICA的振动信号分析 | 第71-91页 |
| ·希尔伯特-黄变换基本原理概述 | 第71-76页 |
| ·瞬时频率 | 第71页 |
| ·固有模式函数 | 第71-72页 |
| ·经验模式分解的基本原理 | 第72-75页 |
| ·希尔伯特谱分析 | 第75-76页 |
| ·希尔伯特-黄变换若干问题 | 第76页 |
| ·基于ICA的HHT故障诊断方法 | 第76-77页 |
| ·仿真数据分析 | 第77-82页 |
| ·试验数据分析 | 第82-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-95页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| ·本文的创新点 | 第92页 |
| ·存在的问题与展望 | 第92-95页 |
| ·存在的问题 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第103-104页 |
| 附录A.1 | 第103页 |
| 附录A.2 | 第103-104页 |