| 提要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 数字图像篡改手段与鉴别技术 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 图像篡改手段 | 第27-31页 |
| 2.3 数字图像鉴别技术 | 第31-39页 |
| 2.3.1 基于数字签名的图像真伪鉴别技术 | 第32-33页 |
| 2.3.2 基于数字水印的图像真伪鉴别技术 | 第33-36页 |
| 2.3.3 数字图像真伪盲鉴别技术 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于数字签名的图像真伪鉴别技术研究 | 第40-59页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 相关研究基础 | 第42-44页 |
| 3.3 基于RS 码数字签名的图像真伪鉴别算法 | 第44-58页 |
| 3.3.1 RS 码概述 | 第45-47页 |
| 3.3.2 基于RS 码的数字签名的生成 | 第47-52页 |
| 3.3.3 图像的真伪鉴别及篡改定位 | 第52-54页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于数字水印的图像真伪鉴别技术研究 | 第59-87页 |
| 4.1 引言 | 第59-61页 |
| 4.2 相关研究基础 | 第61-62页 |
| 4.3 基于DCT 和SVD 变换的盲数字水印算法 | 第62-78页 |
| 4.3.1 相关数学原理 | 第62-66页 |
| 4.3.2 水印预处理 | 第66-68页 |
| 4.3.3 水印嵌入 | 第68-69页 |
| 4.3.4 水印提取 | 第69-70页 |
| 4.3.5 实验结果及分析 | 第70-78页 |
| 4.4 基于图像特征的鲁棒性水印算法 | 第78-86页 |
| 4.4.1 相关数学原理 | 第78-80页 |
| 4.4.2 水印嵌入过程 | 第80-81页 |
| 4.4.3 水印检测过程 | 第81-83页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第83-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 数字图像真伪盲鉴别技术研究 | 第87-126页 |
| 5.1 引言 | 第87-92页 |
| 5.2 数字图像盲鉴别的基本流程 | 第92-94页 |
| 5.3 基于Lambert 光照模型的拼接篡改图像盲鉴别算法 | 第94-106页 |
| 5.3.1 Lambert 光照模型 | 第94-95页 |
| 5.3.2 图像真伪盲鉴别算法的流程 | 第95-96页 |
| 5.3.3 算法实现描述 | 第96-102页 |
| 5.3.4 实验结果及算法分析 | 第102-106页 |
| 5.4 基于SIFT 标记图特征向量的复制粘贴盲鉴别算法 | 第106-125页 |
| 5.4.1 复制-变换-移动-粘贴篡改模型 | 第106-107页 |
| 5.4.2 SIFT 关键点的特征向量 | 第107-111页 |
| 5.4.3 基于最大视角的标记图特征向量 | 第111-114页 |
| 5.4.4 图像区域复制粘贴盲检测 | 第114-115页 |
| 5.4.5 实验结果及算法分析 | 第115-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第6章 工作总结与研究展望 | 第126-129页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第126-127页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-143页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
