| 论文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 写作背景及选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容与结构安排 | 第15页 |
| 1.3 研究的主要特点和创新之处 | 第15-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-40页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 国外研究 | 第19-22页 |
| 2.3 国内研究 | 第22-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 小波分析和时间序列 | 第40-56页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第40-41页 |
| 3.2 小波分析的优越点 | 第41-42页 |
| 3.3 小波变换方法 | 第42-46页 |
| 3.4 小波方差分析(ANOVA) | 第46-49页 |
| 3.5 小波变换和长记忆过程 | 第49-50页 |
| 3.6 分形差分过程的小波极大似然估计 | 第50-51页 |
| 3.7 基于小波的时间序列估计方法 | 第51-53页 |
| 3.8 小波神经网络理论 | 第53-54页 |
| 3.9 小波混沌序列分析 | 第54-56页 |
| 第四章 小波变换在我国经济周期分析中的应用 | 第56-74页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 频域模拟 | 第56-61页 |
| 4.3 宏观经济的预测 | 第61-68页 |
| 4.4 用小波方法测量我国的核心通货膨胀率 | 第68-74页 |
| 第五章 基于小波的股票市场投资行为和投资组合分配分析 | 第74-98页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 基于小波的股票市场投资行为分析 | 第75-80页 |
| 5.3 基于小波的投资组合分配分析 | 第80-85页 |
| 5.4 我国股票市场的安全预警 | 第85-88页 |
| 5.5 股票市场中投资者信心(市场情绪)的主要作用 | 第88-98页 |
| 第六章 基于小波的我国商品期货市场分析 | 第98-112页 |
| 6.1 商品期货数据的长记忆性检验 | 第98-108页 |
| 6.2 基于小波门限的期货价格结构模型 | 第108-111页 |
| 6.3 本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 基于提升小波的GDP序列分析 | 第112-116页 |
| 7.1 提升小波理论简介 | 第112-113页 |
| 7.2 我国GDP序列的趋势和波动分解 | 第113-114页 |
| 7.3 本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-136页 |
| 作者简介及科研成果 | 第136-138页 |
| 后记 | 第138页 |