| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 遥感图像土地覆盖信息提取的国内外研究进展 | 第15-19页 |
| 1.3.1 手工目视解译提取方法 | 第16页 |
| 1.3.2 计算机解译提取方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 计算机解译提取的改进方法 | 第17-19页 |
| 1.4 遥感图像土地覆盖信息提取研究中存在的问题和局限 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5.1 变分贝叶斯 ICA 方法 | 第20-21页 |
| 1.5.2 基于变分贝叶斯 ICA 和 SVM 相结合的土地覆盖信息提取方法 | 第21页 |
| 1.5.3 土地覆盖信息提取的具体应用 | 第21页 |
| 1.6 研究方法和创新之处 | 第21-23页 |
| 1.6.1 研究方法 | 第22页 |
| 1.6.2 创新之处 | 第22-23页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 遥感图像土地覆盖信息提取理论基础 | 第24-45页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 独立分量分析 | 第24-33页 |
| 2.2.1 独立分量分析概述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 独立分量分析的相关概念 | 第26-28页 |
| 2.2.3 独立分量分析的独立性测度 | 第28页 |
| 2.2.4 独立分量分析算法 | 第28-33页 |
| 2.3 独立分量分析方法在遥感中的应用 | 第33-34页 |
| 2.4 变分贝叶斯方法 | 第34-39页 |
| 2.4.1 贝叶斯网络 | 第34-37页 |
| 2.4.2 变分贝叶斯学习 | 第37-39页 |
| 2.5 变分贝叶斯方法在遥感中的应用 | 第39-40页 |
| 2.6 支持向量机基本原理 | 第40-44页 |
| 2.6.1 结构风险最小化原则 | 第40-41页 |
| 2.6.2 VC 维理论 | 第41-42页 |
| 2.6.3 支持向量机的最优分类超平面 | 第42页 |
| 2.6.4 支持向量机模型 | 第42-43页 |
| 2.6.5 支持向量机算法 | 第43-44页 |
| 2.7 支持向量机方法在遥感中的应用 | 第44页 |
| 2.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 变分贝叶斯 ICA 算法 | 第45-67页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 变分贝叶斯 ICA 算法 | 第45-53页 |
| 3.2.1 贝叶斯 ICA 网络 | 第45-47页 |
| 3.2.2 变分贝叶斯 ICA 模型 | 第47-53页 |
| 3.3 变分贝叶斯 ICA 方法的遥感图像分析 | 第53-66页 |
| 3.3.1 TM 多光谱遥感图像分离 | 第54-57页 |
| 3.3.2 HSI 高光谱遥感图像分离 | 第57-61页 |
| 3.3.3 IKONOS 高分辨率遥感图像分离 | 第61-64页 |
| 3.3.4 结论与讨论 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 变分贝叶斯 ICA 和 SVM 相结合的遥感图像土地覆盖信息提取方法 | 第67-88页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于变分贝叶斯 ICA 和 SVM 相结合的遥感图像土地覆盖信息提取方法 | 第68-69页 |
| 4.3 基于变分贝叶斯 ICA 和 SVM 相结合的遥感图像土地覆盖信息提取研究 | 第69-87页 |
| 4.3.1 TM 图像的土地覆盖信息提取 | 第70-76页 |
| 4.3.2 HSI 图像的土地覆盖信息提取 | 第76-81页 |
| 4.3.3 IKONOS 图像的土地覆盖信息提取 | 第81-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 独立分量分析在遥感图像土地覆盖信息提取中的应用——以重庆都市核心区为例 | 第88-118页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 研究区概况和数据准备 | 第88-91页 |
| 5.2.1 研究区概况 | 第88-90页 |
| 5.2.2 数据准备 | 第90-91页 |
| 5.3 遥感图像土地覆盖信息提取 | 第91-98页 |
| 5.3.1 遥感图像预处理 | 第91-95页 |
| 5.3.2 不同时相土地覆盖信息提取 | 第95-96页 |
| 5.3.3 精度评价 | 第96-97页 |
| 5.3.4 土地覆盖信息统计 | 第97-98页 |
| 5.4 土地覆盖信息时空动态变化分析 | 第98-112页 |
| 5.4.1 土地覆盖信息的数量变化 | 第98-104页 |
| 5.4.2 土地覆盖信息的空间变化 | 第104-111页 |
| 5.4.3 土地覆盖信息变化引起的问题 | 第111-112页 |
| 5.5 城市建设用地变化的驱动机制分析 | 第112-117页 |
| 5.5.1 经济因素与建设用地扩展的关系 | 第112-113页 |
| 5.5.2 人口因素与建设用地扩展的关系 | 第113-114页 |
| 5.5.3 自然地理因素与建设用地扩展的关系 | 第114-115页 |
| 5.5.4 行政因素与建设用地扩展的关系 | 第115-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 结论与展望 | 第118-121页 |
| 6.1 结论 | 第118-119页 |
| 6.2 展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-136页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第136-138页 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
