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基于线性光谱混合模型的植被丰度遥感信息提取--以梅江流域为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
1 绪论第8-22页
    1.1 研究意义和研究内容第8-10页
        1.1.1 研究意义第8-9页
        1.1.2 研究内容第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-18页
        1.2.1 常见光谱混合模型介绍第11-13页
        1.2.2 端元光谱信息提取研究动态第13-14页
        1.2.3 光谱混合模型理论研究进展第14-17页
        1.2.4 光谱混合模型应用研究进展第17-18页
        1.2.5 光谱混合模型理论及其应用研究总体态势第18页
    1.3 研究方法和技术路线图第18-22页
        1.3.1 研究方法第18-20页
        1.3.2 技术路线图第20-22页
2 研究区概况和数据来源第22-27页
    2.1 研究区概况第22-24页
    2.2 数据来源第24-27页
3 数据预处理第27-40页
    3.1 遥感数据一般预处理第27-30页
    3.2 地形校正第30-31页
    3.3 FLAASH 法大气校正第31-33页
    3.4 利用 NDVI 阈值法提取梅江流域植被信息第33-38页
        3.4.1 NDVI 阈值法概述第34-35页
        3.4.2 NDVI 阈值法实验第35-38页
    3.5 反射率归一化处理第38-40页
4 梅江流域端元光谱信息提取第40-46页
    4.1 MNF 变换第40-43页
    4.2 PPI 计算第43-44页
    4.3 人-机交互 N 维可视化分析第44-46页
5 线性混合模型分解第46-54页
    5.1 线性分解结果第46-48页
    5.2 线性分解统计分析第48-49页
    5.3 精度检验第49-54页
6 结论与讨论第54-56页
    6.1 结论第54页
    6.2 讨论第54-56页
参考文献第56-61页
附录(一)第61-62页
附录(二)第62-63页
致谢第63-64页
在读期间公开发表论文(著)情况第64页
攻读硕士学位期间参加的课题工作第64页

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