| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 认知无线电频谱管理技术研究现状概述 | 第10-12页 |
| 1.3 连续Markov过程国内外研究历史与发展概述 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 Markov过程及其变换技术 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 连续Markov链 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基本思想和概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Kolmogrov微分方程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Q矩阵 | 第18-20页 |
| 2.2.4 极限概率 | 第20-21页 |
| 2.3 Markov过程的几种衍生类 | 第21-24页 |
| 2.3.1 离散骨架过程 | 第21-22页 |
| 2.3.2 嵌入Markov链 | 第22-23页 |
| 2.3.3 半Markov过程 | 第23-24页 |
| 2.4 几类Markov过程的相互转化 | 第24-27页 |
| 第3章 指数退避与常数退避 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 认知无线电中动态频谱接入的两种退避模型 | 第27-29页 |
| 3.3 指数退避与常数退避的差别 | 第29-31页 |
| 3.4 混合Markov过程的定义 | 第31-32页 |
| 3.5 几种构造的思路 | 第32-34页 |
| 3.5.1 借助离散骨架过程 | 第32-33页 |
| 3.5.2 修正转移速率 | 第33页 |
| 3.5.3 以空间T代替时间T | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 混合Markov过程的第一类表示 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 第一类表示的定义 | 第35-36页 |
| 4.3 第一类表示的稳态概率的计算 | 第36-40页 |
| 4.3.1 混合Markov过程中的子系统 | 第36-37页 |
| 4.3.2 计算方法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 计算方法的局限性 | 第39-40页 |
| 4.4 混合Markov过程的一些特性 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 混合Markov过程的第二类表示 | 第42-61页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 第二类表示的定义 | 第42-45页 |
| 5.2.1 连续状态的离散化 | 第42-43页 |
| 5.2.2 两种位置分布模式的比较 | 第43-45页 |
| 5.2.3 状态空间的表示 | 第45页 |
| 5.3 从伽马分布到德尔塔分布 | 第45-52页 |
| 5.3.1 伽马( Γ )分布 | 第45-50页 |
| 5.3.2 德尔塔( δ )分布 | 第50-52页 |
| 5.4 网络的拓扑改造 | 第52-59页 |
| 5.4.1 A类分裂 | 第54-55页 |
| 5.4.2 B类分裂 | 第55-56页 |
| 5.4.3 C类分裂 | 第56-57页 |
| 5.4.4 D类分裂 | 第57-59页 |
| 5.4.5 Q矩阵 | 第59页 |
| 5.5 实验值与理论值的比较 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |