基于内容的保护动物图像检索关键技术研究
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关技术及研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于 RFID 的动物识别与管理技术 | 第13页 |
| 1.2.2 基于目标的图像检索技术 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于视觉词典法的语义概念检测 | 第15-17页 |
| 1.3 基于内容的图像检索系统一般架构 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 基于随机映射降维的快速动物图像搜索 | 第19-29页 |
| 2.1 高维向量降维方法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 线性降维方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 非线性降维方法 | 第21-23页 |
| 2.2 随机映射方法：E~2LSH | 第23-25页 |
| 2.2.1 一般的位置敏感哈希：LSH | 第23-24页 |
| 2.2.2 l p范数下的 LSH：E~2LSH | 第24-25页 |
| 2.2.3 E~2LSH 的桶哈希机制 | 第25页 |
| 2.3 基于随机映射降维的快速检索方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 快速检索方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于局部特征倒排索引的动物图像检索 | 第29-39页 |
| 3.1 尺度不变特征变换 SIFT | 第29-33页 |
| 3.1.1 尺度空间内的极值点检测 | 第29-31页 |
| 3.1.2 精确确定极值点位置 | 第31-32页 |
| 3.1.3 关键点方向分配 | 第32页 |
| 3.1.4 SIFT 描述子的生成 | 第32-33页 |
| 3.2 倒排索引技术 | 第33-35页 |
| 3.2.1 倒排索引原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 倒排索引相关技术介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.3 倒排索引的检索算法 | 第35页 |
| 3.3 基于局部特征倒排索引的图像检索 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于视觉词典的动物图像检索 | 第39-44页 |
| 4.1 词袋法与视觉词典 | 第39-42页 |
| 4.1.1 视觉词典生成 | 第40-41页 |
| 4.1.2 视觉词汇直方图构建 | 第41页 |
| 4.1.3 SVM 分类 | 第41-42页 |
| 4.2 基于视觉词典的动物图像检索 | 第42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 保护动物图像检索系统设计 | 第44-54页 |
| 5.1 基于内容的保护动物图像检索系统原型 | 第44-45页 |
| 5.2 应用系统设计 | 第45-46页 |
| 5.3 客户端用户界面设计 | 第46-48页 |
| 5.3.1 登陆页面设计 | 第47页 |
| 5.3.2 查询页面设计 | 第47-48页 |
| 5.3.3 结果显示页面设计 | 第48页 |
| 5.4 服务器应用程序设计概要 | 第48-51页 |
| 5.4.1 服务处理程序设计 | 第49-50页 |
| 5.4.2 Web 请求类型分析 | 第50页 |
| 5.4.3 处理线程设计 | 第50-51页 |
| 5.4.4 Web 查询请求返回 | 第51页 |
| 5.5 实验数据及实验结果 | 第51-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
