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基于图像特征的鲁棒数字水印技术研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-12页
    1.3 论文的组织结构第12-13页
第二章 鲁棒数字水印技术第13-24页
    2.1 概述第13-16页
        2.1.1 数字水印的基本模型第13-14页
        2.1.2 数字水印的分类第14-15页
        2.1.3 数字水印的特性第15-16页
    2.2 鲁棒水印攻击技术第16-19页
        2.2.1 擦除攻击第16-17页
        2.2.2 几何攻击第17-19页
    2.3 抗几何攻击的鲁棒水印技术第19-22页
        2.3.1 基于构建不变域的方法第19-20页
        2.3.2 基于几何矫正的方法第20页
        2.3.3 基于图像特征的方法第20-22页
    2.4 需要解决的问题第22页
    2.5 论文的主要工作第22页
    2.6 本章小结第22-24页
第三章 基于局部特征的鲁棒数字水印技术研究第24-42页
    3.1 概述第24-25页
    3.2 特征点提取与局部特征区域构建第25-29页
        3.2.1 基于尺度空间的自适应Harris算子第25-26页
        3.2.2 自动尺度选择和尺度不变特征点第26-28页
        3.2.3 局部特征区域划分第28-29页
    3.3 基于图像矩的归一化技术第29-32页
        3.3.1 图像的几何矩第30-31页
        3.3.2 图像归一化方法第31-32页
    3.4 基于小波变换的嵌入区域选取第32-34页
    3.5 算法设计思路第34-35页
    3.6 算法实现过程第35-37页
        3.6.1 数字水印的嵌入第35-36页
        3.6.2 数字水印的检测第36-37页
    3.7 算法性能分析与测试第37-40页
        3.7.1 算法性能分析第37-38页
        3.7.2 仿真实验及结果分析第38-40页
    3.8 本章小结第40-42页
第四章 基于特征点模板的鲁棒数字水印技术研究第42-54页
    4.1 概述第42页
    4.2 小波变换与奇异值分解理论第42-45页
        4.2.1 小波变换技术第43页
        4.2.2 奇异值分解技术第43-45页
    4.3 基于特征点模板的几何矫正研究第45-48页
        4.3.1 特征点模板的确定第45-46页
        4.3.2 特征点模板的匹配第46-47页
        4.3.3 几何变换的恢复第47-48页
    4.4 算法设计思路第48-49页
    4.5 算法实现过程第49-50页
        4.5.1 水印的嵌入第49页
        4.5.2 水印的检测第49-50页
    4.6 算法性能分析与测试第50-53页
        4.6.1 算法性能分析第50-51页
        4.6.2 仿真实验及结果分析第51-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第五章 基于数字水印的版权管理系统的设计与实现第54-65页
    5.1 版权管理系统的组成第54-55页
    5.2 数字版权管理体系结构设计第55-57页
    5.3 DRM系统工作流程设计第57-60页
        5.3.1 数字作品的登记注册第57-58页
        5.3.2 数字作品的展示下载第58-59页
        5.3.3 数字作品的鉴定追踪第59-60页
    5.4 系统设计与实现第60-64页
        5.4.1 数字作品的登记注册第60-61页
        5.4.2 数字作品的展示下载第61-63页
        5.4.3 数字作品的鉴定追踪第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 下一步展望第65-67页
参考文献第67-70页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第70-71页
致谢第71页

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