| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关技术简介 | 第12-14页 |
| 1.3 软件胎记技术的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 相关概念 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于互信息的 k-gram 软件胎记选取 | 第21-32页 |
| 2.1 胎记选取算法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 软件集的构建 | 第21-22页 |
| 2.1.2 胎记碎片的互信息计算 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于互信息的胎记选取 | 第23-24页 |
| 2.1.4 算法分析 | 第24页 |
| 2.2 性能评估 | 第24-30页 |
| 2.2.1 相似度计算模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 实验仿真 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于变长 k-gram 的软件胎记 | 第32-38页 |
| 3.1 变长 k-gram 的胎记选取 | 第32-33页 |
| 3.1.1 变长 k-gram 原始碎片集构建 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于变长 k-gram 的胎记选取 | 第33页 |
| 3.2 性能评估 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于 LocalMax 算法多操作码单元划分的胎记选取 | 第38-48页 |
| 4.1 自然语言中的多单词词项抽取相关概念 | 第38-39页 |
| 4.2 基于 LocalMaxs 算法的多操作码单元划分 | 第39-43页 |
| 4.2.1 操作码碎片的粘性 | 第39-40页 |
| 4.2.2 指令段落划分 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基于加权互信息的胎记选取 | 第42-43页 |
| 4.3 性能评估 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |