| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 数据仓库概述 | 第10-11页 |
| 1.1.1 数据仓库的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 可更新的数据仓库 | 第11页 |
| 1.2 数据仓库高可用性研究进展及其不足 | 第11-13页 |
| 1.2.1 单点故障修复 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式系统中的高可用性 | 第12页 |
| 1.2.3 故障节点的在线修复 | 第12-13页 |
| 1.2.4 传统高可用性方法中恢复机制的不足 | 第13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于优化的三阶段交付的数据仓库关键技术 | 第16-27页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据仓库技术 | 第16页 |
| 2.1.2 容错模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 历史请求 | 第17-18页 |
| 2.1.4 分布式事务模型 | 第18页 |
| 2.2 片段结构 | 第18-20页 |
| 2.3 交付处理 | 第20-26页 |
| 2.3.1 传统的两阶段交付协议 | 第20-21页 |
| 2.3.2 一个优化的两阶段交付协议 | 第21-23页 |
| 2.3.3 一个优化的三阶段交付协议 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于优化的三阶段交付协议的故障修复 | 第27-39页 |
| 3.1 相关概念 | 第27-28页 |
| 3.2 第一阶段：重建本地状态，使之满足最近的检查点 | 第28-29页 |
| 3.3 第二阶段：执行历史请求，与其他节点保持一致 | 第29-32页 |
| 3.4 第三阶段：使用锁，修复至当前状态 | 第32-36页 |
| 3.4.1 使用锁，查询已提交的数据 | 第32-35页 |
| 3.4.2 添加挂起事务使之继续运行 | 第35-36页 |
| 3.5 修复过程中的故障 | 第36-38页 |
| 3.5.1 修复节点出现故障 | 第36-37页 |
| 3.5.2 协助修复的节点出现故障 | 第37页 |
| 3.5.3 协调器出现故障 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统测试 | 第39-54页 |
| 4.1 系统实现 | 第39-43页 |
| 4.1.1 数据的物理存储模型 | 第40页 |
| 4.1.2 锁管理器 | 第40页 |
| 4.1.3 缓冲池 | 第40-41页 |
| 4.1.4 版本和时间戳管理 | 第41-42页 |
| 4.1.5 数据仓库操作 | 第42页 |
| 4.1.6 分布式事务处理 | 第42页 |
| 4.1.7 修复 | 第42-43页 |
| 4.2 评估框架和目标 | 第43页 |
| 4.3 记录日志和交付消息的运行时开销 | 第43-48页 |
| 4.3.1 不同交付协议的事务处理性能 | 第44-46页 |
| 4.3.2 CPU 密集型工作负载下的事务处理性能 | 第46-48页 |
| 4.4 故障修复性能 | 第48-52页 |
| 4.4.1 在插入负载情况下的修复性能 | 第48-50页 |
| 4.4.2 在更新负载情况下的故障修复 | 第50-51页 |
| 4.4.3 故障修复性能分析 | 第51-52页 |
| 4.5 在节点出现故障和修复过程中，处理事务的性能 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-56页 |
| 一、全文总结 | 第54-55页 |
| 二、下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
