| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-46页 |
| 1.1 引言 | 第14-16页 |
| 1.2 近红外光谱基本原理 | 第16-18页 |
| 1.3 近红外光谱仪器 | 第18-20页 |
| 1.3.1 滤光片型 | 第18页 |
| 1.3.2 光栅扫描型 | 第18-19页 |
| 1.3.3 阵列检测器型 | 第19页 |
| 1.3.4 声光可调滤光器(AOTF)型 | 第19页 |
| 1.3.5 傅立叶变换型 | 第19-20页 |
| 1.4 拉曼光谱基本原理 | 第20-21页 |
| 1.5 拉曼光谱仪器 | 第21-22页 |
| 1.5.1 滤光片型 | 第21页 |
| 1.5.2 扫描型拉曼光谱仪 | 第21-22页 |
| 1.5.3 CCD拉曼光谱仪 | 第22页 |
| 1.5.4 傅立叶变换型 | 第22页 |
| 1.6 光谱分析中的化学计量学方法 | 第22-43页 |
| 1.6.1 分子光谱预处理方法 | 第22-28页 |
| 1.6.2 奇异样本识别方法 | 第28-29页 |
| 1.6.3 波长选择方法 | 第29-32页 |
| 1.6.4 多元校正方法 | 第32-36页 |
| 1.6.5 模型转移方法 | 第36-40页 |
| 1.6.6 模型评价方法 | 第40-43页 |
| 1.7 本论文的研究内容 | 第43-46页 |
| 2 奇异样本剔除在光谱分析中的应用 | 第46-57页 |
| 2.1 引言 | 第46页 |
| 2.2 论与方法 | 第46-48页 |
| 2.2.1 蒙特卡洛采样方法 | 第46-47页 |
| 2.2.2 基于蒙特卡洛采样的奇异样本诊断 | 第47-48页 |
| 2.3 实验部分 | 第48-51页 |
| 2.3.1 液态牛奶的近红外光谱数据 | 第48-50页 |
| 2.3.2 汽油的拉曼光谱数据 | 第50-51页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第51-56页 |
| 2.4.1 液态牛奶近红外光谱奇异样品筛选 | 第51-54页 |
| 2.4.2 车用汽油样本拉曼光谱奇异样本筛选 | 第54-56页 |
| 2.5 小结 | 第56-57页 |
| 3 波长选择方法在光谱定性定量分析中的应用 | 第57-75页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 理论与方法 | 第57-59页 |
| 3.2.1 波长变量重要性评价 | 第57-58页 |
| 3.2.2 波长选择策略 | 第58-59页 |
| 3.2.3 自组织采样 | 第59页 |
| 3.3 实验与数据 | 第59-63页 |
| 3.3.1 酿造食醋与配制食醋的近红外光谱判别 | 第60-61页 |
| 3.3.2 食醋总酸含量的近红外光谱测定 | 第61页 |
| 3.3.3 菜籽油和花生油的拉曼光谱识别 | 第61-62页 |
| 3.3.4 白酒乙醇含量的拉曼光谱测定 | 第62-63页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第63-74页 |
| 3.4.1 酿造食醋与配制食醋的识别 | 第63-68页 |
| 3.4.2 总酸含量的测定 | 第68-72页 |
| 3.4.3 花生油与菜籽油的鉴别 | 第72-73页 |
| 3.4.4 白酒中乙醇含量的测定 | 第73-74页 |
| 3.5 小结 | 第74-75页 |
| 4 光谱分析中多元校正新方法研究 | 第75-85页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 理论与方法 | 第76-77页 |
| 4.2.1 小波分析方法 | 第76页 |
| 4.2.2 随机森林方法 | 第76-77页 |
| 4.2.3 支持向量机 | 第77页 |
| 4.3 实验与数据 | 第77-80页 |
| 4.3.1 蜂蜜掺假的近红外光谱识别 | 第78-79页 |
| 4.3.2 汽油中总芳烃含量的测定 | 第79-80页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第80-84页 |
| 4.4.1 蜂蜜掺假鉴别 | 第80-81页 |
| 4.4.2 汽油中芳烃含量测定 | 第81-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-85页 |
| 5 光谱分析中多元校正模型转移研究 | 第85-96页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 理论和方法 | 第86-87页 |
| 5.3 实验与数据 | 第87-91页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第91-95页 |
| 5.4.1 烟草数据模型转移结果 | 第91-92页 |
| 5.4.2 玉米数据模型转移结果 | 第92-94页 |
| 5.4.3 拉曼光谱模型转移结果 | 第94-95页 |
| 5.5 小结 | 第95-96页 |
| 6 光谱分析中模型验证的统计学比较研究 | 第96-102页 |
| 6.1 引言 | 第96页 |
| 6.2 理论与方法 | 第96-97页 |
| 6.2.1 获取子数据集 | 第97页 |
| 6.2.2 建立子模型 | 第97页 |
| 6.2.3 预测误差的统计学分析 | 第97页 |
| 6.3 实验与数据 | 第97-98页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第98-101页 |
| 6.4.1 液态牛奶近红外数据 | 第98-100页 |
| 6.4.2 蜂蜜近红外数据 | 第100-101页 |
| 6.4.3 白酒拉曼数据 | 第101页 |
| 6.5 小结 | 第101-102页 |
| 7 化学计量学方法对不同分辨率光谱仪器的模型性能影响研究 | 第102-108页 |
| 7.1 引言 | 第102页 |
| 7.2 理论与方法 | 第102-103页 |
| 7.3 实验与数据 | 第103-105页 |
| 7.4 结果与讨论 | 第105-107页 |
| 7.4.1 原始光谱结果对比 | 第105-106页 |
| 7.4.2 预处理之后光谱结果对比 | 第106-107页 |
| 7.5 小结 | 第107-108页 |
| 8 近红外拉曼光谱融合技术及应用 | 第108-114页 |
| 8.1 引言 | 第108页 |
| 8.2 理论与方法 | 第108-109页 |
| 8.2.1 光谱融合对象的特点 | 第108页 |
| 8.2.2 光谱特征提取 | 第108-109页 |
| 8.2.3 建立光谱融合模型 | 第109页 |
| 8.3 实验 | 第109-110页 |
| 8.4 结果与讨论 | 第110-113页 |
| 8.4.1 单一光谱预测结果 | 第110-111页 |
| 8.4.2 光谱融合 | 第111-112页 |
| 8.4.3 融合光谱预测结果 | 第112-113页 |
| 8.5 小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130页 |