| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第18-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 扰码分配 | 第20-25页 |
| 1.2.2 频率分配 | 第25-27页 |
| 1.2.3 广播信道覆盖优化 | 第27-30页 |
| 1.3 研究动机和意义 | 第30-34页 |
| 1.3.1 扰码分配 | 第30-31页 |
| 1.3.2 频率分配 | 第31-33页 |
| 1.3.3 广播信道覆盖优化 | 第33-34页 |
| 1.4 论文主要内容和结构安排 | 第34-38页 |
| 2 TD-SCDMA网络的扰码分配 | 第38-62页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 TD-SCDMA网络的干扰建模 | 第39-45页 |
| 2.2.1 干信比 | 第39-40页 |
| 2.2.2 全网干信比 | 第40页 |
| 2.2.3 小区间干信比 | 第40-43页 |
| 2.2.4 用户间干信比 | 第43-45页 |
| 2.3 扩频码及其互相关函数 | 第45-49页 |
| 2.3.1 信道化码 | 第45-47页 |
| 2.3.2 扰码 | 第47页 |
| 2.3.3 扩频码及其相关函数 | 第47-49页 |
| 2.4 扰码族和干扰等效性定理 | 第49-51页 |
| 2.4.1 扰码族 | 第49-50页 |
| 2.4.2 同族扰码的干扰等效性定理 | 第50-51页 |
| 2.5 扰码分配 | 第51-56页 |
| 2.5.1 扰码族分配 | 第51-54页 |
| 2.5.2 族中扰码挑选 | 第54-55页 |
| 2.5.3 SCFA-SCS算法 | 第55-56页 |
| 2.6 数值结果 | 第56-60页 |
| 2.6.1 参数设置 | 第56-57页 |
| 2.6.2 业务量密度比对全网干信比的影响 | 第57页 |
| 2.6.3 基站间距离下限对全网干信比的影响 | 第57-58页 |
| 2.6.4 载干比分布对扰码分配的影响 | 第58-60页 |
| 2.7 总结 | 第60-62页 |
| 3 基于数据融合的频率分配 | 第62-82页 |
| 3.1 引言 | 第62-64页 |
| 3.2 干扰矩阵的数据源和传统生成方法 | 第64-68页 |
| 3.2.1 MR数据 | 第64-65页 |
| 3.2.2 DT数据 | 第65页 |
| 3.2.3 干扰矩阵 | 第65-68页 |
| 3.3 MR数据与DT数据的关联模型 | 第68-74页 |
| 3.3.1 载干比谱廓和谱廓矩阵 | 第69-70页 |
| 3.3.2 聚类和类中心 | 第70-72页 |
| 3.3.3 回归和业务量分布 | 第72-74页 |
| 3.4 数据融合及干扰矩阵生成 | 第74-77页 |
| 3.4.1 基于增广的MR数据的干扰矩阵生成方法 | 第74-76页 |
| 3.4.2 基于整形的DT数据的干扰矩阵生成方法 | 第76-77页 |
| 3.5 仿真 | 第77-80页 |
| 3.5.1 聚类和特征区 | 第78页 |
| 3.5.2 回归分析和业务量分布 | 第78-79页 |
| 3.5.3 数据融合与干扰矩阵 | 第79-80页 |
| 3.6 小结 | 第80-82页 |
| 4 基于多扇区联合波束赋形的广播信道覆盖优化 | 第82-98页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 系统模型 | 第83-85页 |
| 4.3 多扇区覆盖联合优化 | 第85-92页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第86页 |
| 4.3.2 基于覆盖范围迭代和联合波束赋形的启发式算法 | 第86-92页 |
| 4.3.3 全网的广播信道覆盖优化 | 第92页 |
| 4.4 数值结果与分析 | 第92-97页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第92-93页 |
| 4.4.2 扇区覆盖范围 | 第93-94页 |
| 4.4.3 载干噪比分布 | 第94页 |
| 4.4.4 接收信号功率 | 第94-97页 |
| 4.5 小结 | 第97-98页 |
| 5 总结与展望 | 第98-102页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第98-100页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 攻读博士学位期间参研项目和主要研究成果 | 第112-116页 |
| 简历 | 第116页 |