| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 现实中存在大量的风险型决策问题 | 第12-13页 |
| 1.1.2 传统的风险决策方法存在局限性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 考虑行为的信息不完全的风险型决策方法研究值得关注 | 第14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-16页 |
| 1.2.1 提炼和描述考虑行为的信息不完全的风险型决策问题 | 第15页 |
| 1.2.2 提出考虑行为的信息不完全的风险型决策模型与方法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.4 研究内容、研究思路与研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第19页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 考虑行为的风险型决策相关文献综述 | 第22-32页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第22-23页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第23页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第23-24页 |
| 2.2 关于行为决策理论研究 | 第24-27页 |
| 2.2.1 决策行为特征 | 第24-25页 |
| 2.2.2 前景理论 | 第25-26页 |
| 2.2.3 后悔理论 | 第26-27页 |
| 2.2.4 其他理论 | 第27页 |
| 2.3 关于考虑行为的风险型决策方法研究 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于前景理论的决策方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于后悔理论的决策方法 | 第29页 |
| 2.3.3 其他方法 | 第29-30页 |
| 2.4 已有研究的贡献与不足的总结 | 第30-31页 |
| 2.4.1 主要贡献 | 第30页 |
| 2.4.2 不足之处 | 第30-31页 |
| 2.4.3 已有研究成果对本文研究的启示 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 考虑行为的信息不完全的风险型决策方法研究的理论基础 | 第32-45页 |
| 3.1 多属性效用理论 | 第32-34页 |
| 3.1.1 基本的二元关系 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多属性价值函数 | 第33-34页 |
| 3.1.3 多属性效用函数 | 第34页 |
| 3.2 风险型决策理论 | 第34-38页 |
| 3.2.1 风险型决策的基本概念 | 第34-35页 |
| 3.2.2 风险型决策的决策树 | 第35-36页 |
| 3.2.3 风险型决策的主要方法 | 第36-38页 |
| 3.3 前景理论 | 第38-42页 |
| 3.3.1 原始前景理论 | 第38-41页 |
| 3.3.2 累积前景理论 | 第41-42页 |
| 3.4 D-S证据理论 | 第42-43页 |
| 3.4.1 证据理论的基本概念 | 第42-43页 |
| 3.4.2 Dempster合成规则 | 第43页 |
| 3.5 区间的可能度排序方法 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 考虑行为的信息不完全的风险型决策问题描述及研究框架 | 第45-51页 |
| 4.1 考虑信息不完全的风险型决策问题的描述 | 第45-48页 |
| 4.1.1 符合定义与说明 | 第45-46页 |
| 4.1.2 状态概率信息不完全的情形 | 第46页 |
| 4.1.3 决策者给出指标期望信息不完全的情形 | 第46-47页 |
| 4.1.4 信息不完全的风险型决策问题的描述 | 第47-48页 |
| 4.2 考虑行为的信息不完全的风险型决策问题研究框架 | 第48-50页 |
| 4.2.1 一个研究框架 | 第48-50页 |
| 4.2.2 研究框架的有关说明 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 考虑行为的信息不完全的风险型决策方法 | 第51-62页 |
| 5.1 基于D-S证据理论的状态概率估计方法 | 第51-55页 |
| 5.1.1 识别框的确定和证据的焦元构成 | 第51-53页 |
| 5.1.2 证据的可信度分配函数确定 | 第53页 |
| 5.1.3 证据集结模型 | 第53-55页 |
| 5.1.4 状态概率信息的区间化处理 | 第55页 |
| 5.2 基于前景理论的方案排序方法 | 第55-61页 |
| 5.2.1 决策者给出指标期望信息的处理 | 第56页 |
| 5.2.2 多指标信息的处理 | 第56-57页 |
| 5.2.3 方案效用值的计算 | 第57-59页 |
| 5.2.4 决策者权重的计算 | 第59-60页 |
| 5.2.5 整体效用值的计算及方案排序 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 应用研究：FT客车制造公司新产品开发方案选择的信息不完全决策 | 第62-72页 |
| 6.1 FT客车制造公司新产品开发方案选择的风险决策概述 | 第62-64页 |
| 6.1.1 FT客车制造公司新产品开发方案选择的实际背景 | 第62-63页 |
| 6.1.2 FT客车制造公司新产品开发方案选择中专家信息不完全的情形 | 第63页 |
| 6.1.3 FT客车制造公司新产品开发方案选择风险决策问题描述 | 第63-64页 |
| 6.2 FT客车制造公司新产品开发方案选择的计算过程 | 第64-71页 |
| 6.2.1 基于D-S证据理论的状态概率估计 | 第64-66页 |
| 6.2.2 基于前景理论的方案排序 | 第66-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 7.1 本文的主要研究成果及结论 | 第72-73页 |
| 7.2 本文的主要贡献 | 第73页 |
| 7.3 本文研究的局限 | 第73-74页 |
| 7.4 今后继续研究工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
