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基于物联网技术的智能家居信息处理与控制系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态第10-13页
        1.2.1 目前有关智能家居的新技术第10-12页
        1.2.2 未来智能家居研究方向第12-13页
    1.3 本文主要工作及内容安排第13-14页
第2章 智能家居行为研究方法探究第14-19页
    2.1 智能家居行为分析第14-16页
    2.2 智能家居用户行为挖掘方法选择第16-18页
        2.2.1 数据挖掘方法的应用分析与选择第16-17页
        2.2.2 智能家居环境下挖掘方法的分析第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 数据挖掘基础知识第19-25页
    3.1 数据挖掘的基本概念第19-20页
    3.2 智能家居中用户行为挖掘算法介绍第20-24页
        3.2.1 关联规则第20-21页
        3.2.2 聚类分析第21页
        3.2.3 动态数据挖掘分析第21-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第4章 智能家居用户行为挖掘研究与实现第25-34页
    4.1 数据关联分析第25-28页
    4.2 数据聚类分析第28-30页
    4.3 数据时态关联分析第30-32页
    4.4 动态关联规则其他挖掘第32页
    4.5 智能家居用户行为挖掘流程总结第32-33页
    4.6 本章小结第33-34页
第5章 基于数据挖掘的智能家居控制系统设计第34-45页
    5.1 智能家居控制系统整体设计第34-40页
        5.1.1 光线控制第34-36页
        5.1.2 洗衣机控制第36-37页
        5.1.3 电视控制第37-38页
        5.1.4 微波炉控制第38页
        5.1.5 饮水机控制第38-39页
        5.1.6 热水器控制第39页
        5.1.7 空调控制第39-40页
    5.2 针对洗衣的智能设计第40-41页
    5.3 智能家居用户行为挖掘系统无线网络及硬件设计第41-44页
        5.3.1 智能家居系统无线网络设计第41-43页
        5.3.2 智能家居系统主要硬件设计第43-44页
    5.4 本章小结第44-45页
第6章 结论与展望第45-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第50-51页
致谢第51页

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