摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
1.2.1 目前有关智能家居的新技术 | 第10-12页 |
1.2.2 未来智能家居研究方向 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
第2章 智能家居行为研究方法探究 | 第14-19页 |
2.1 智能家居行为分析 | 第14-16页 |
2.2 智能家居用户行为挖掘方法选择 | 第16-18页 |
2.2.1 数据挖掘方法的应用分析与选择 | 第16-17页 |
2.2.2 智能家居环境下挖掘方法的分析 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 数据挖掘基础知识 | 第19-25页 |
3.1 数据挖掘的基本概念 | 第19-20页 |
3.2 智能家居中用户行为挖掘算法介绍 | 第20-24页 |
3.2.1 关联规则 | 第20-21页 |
3.2.2 聚类分析 | 第21页 |
3.2.3 动态数据挖掘分析 | 第21-24页 |
3.3 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 智能家居用户行为挖掘研究与实现 | 第25-34页 |
4.1 数据关联分析 | 第25-28页 |
4.2 数据聚类分析 | 第28-30页 |
4.3 数据时态关联分析 | 第30-32页 |
4.4 动态关联规则其他挖掘 | 第32页 |
4.5 智能家居用户行为挖掘流程总结 | 第32-33页 |
4.6 本章小结 | 第33-34页 |
第5章 基于数据挖掘的智能家居控制系统设计 | 第34-45页 |
5.1 智能家居控制系统整体设计 | 第34-40页 |
5.1.1 光线控制 | 第34-36页 |
5.1.2 洗衣机控制 | 第36-37页 |
5.1.3 电视控制 | 第37-38页 |
5.1.4 微波炉控制 | 第38页 |
5.1.5 饮水机控制 | 第38-39页 |
5.1.6 热水器控制 | 第39页 |
5.1.7 空调控制 | 第39-40页 |
5.2 针对洗衣的智能设计 | 第40-41页 |
5.3 智能家居用户行为挖掘系统无线网络及硬件设计 | 第41-44页 |
5.3.1 智能家居系统无线网络设计 | 第41-43页 |
5.3.2 智能家居系统主要硬件设计 | 第43-44页 |
5.4 本章小结 | 第44-45页 |
第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |