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基于内容的图像隐写分析技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 数字图像隐写分析第10-12页
        1.2.1 系统模型第10页
        1.2.2 性能指标第10-11页
        1.2.3 分类与发展现状第11-12页
    1.3 基于内容的图像通用隐写分析第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容与章节安排第13-15页
第2章 图像统计特性分析第15-27页
    2.1 图像信源建模第15-17页
    2.2 图像的灰度分布特性第17-21页
        2.2.1 灰度直方图第17-19页
        2.2.2 灰度共生矩阵第19-21页
        2.2.3 信息熵第21页
    2.3 图像在变换域的分布特性第21-23页
    2.4 图像细节分量的统计建模第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 图像内容与隐写分析第27-41页
    3.1 实验图像库第27-28页
    3.2 隐写对图像统计特性的影响第28-33页
        3.2.1 灰度直方图第28-29页
        3.2.2 灰度共生矩阵第29-31页
        3.2.3 差分直方图第31-32页
        3.2.4 DCT系数直方图第32-33页
    3.3 图像内容对隐写分析性能的影响第33-39页
        3.3.1 理论分析第33-35页
        3.3.2 不同内容空域图像的隐写检测性能第35-36页
        3.3.3 不同内容JPEG图像的隐写检测性能第36-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 基于内容的JPEG图像通用隐写分析第41-59页
    4.1 方法原理及基本框架第41-43页
    4.2 基于图像内容的预分类第43-47页
        4.2.1 图像内容复杂度度量第43-44页
        4.2.2 分类方法第44-47页
    4.3 特征扩展第47-49页
    4.4 实验结果与分析第49-57页
        4.4.1 实验设置第49-50页
        4.4.2 图像分类参数的影响第50-51页
        4.4.3 不同分类方法的性能对比第51-54页
        4.4.4 不同隐写检测特征的性能对比第54-55页
        4.4.5 不同隐写分析方法的性能对比第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 基于内容的空域图像通用隐写分析第59-77页
    5.1 方法基本框架第59-60页
    5.2 差分像素共生矩阵第60-63页
    5.3 基于分类的空域图像通用隐写分析第63-69页
        5.3.1 图像内容复杂度描述第63-65页
        5.3.2 基于内容的预分类对隐写分析的影响第65-68页
        5.3.3 隐写检测特征的提取第68-69页
    5.4 实验结果与分析第69-75页
        5.4.1 实验设置第69页
        5.4.2 不同分类方法的性能对比第69-72页
        5.4.3 不同隐写检测特征的性能对比第72-73页
        5.4.4 不同隐写分析方法的性能对比第73-75页
    5.5 本章小结第75-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 下一步的展望第78-79页
参考文献第79-85页
发表论文和参加科研情况说明第85-87页
致谢第87-88页

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