基于图像分解的纹理图像摩尔纹消除方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于滤波的摩尔纹消除方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于精确插值的摩尔纹消除方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于专业图像处理软件的摩尔纹消除方法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像摩尔纹成因分析与相关理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 摩尔纹基本理论分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 摩尔纹的空频域分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 纹理图像摩尔纹成因分析 | 第19-20页 |
| 2.2 结构性降质图像的恢复算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 扫描图像中半色调网纹干扰的消除方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 雨帘降质的图像复原方法 | 第22-23页 |
| 2.3 图像质量评价体系 | 第23-25页 |
| 2.3.1 主观评价准则 | 第23-24页 |
| 2.3.2 客观评价准则 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于图像分解的纹理图像摩尔纹消除方法 | 第27-39页 |
| 3.1 方法框架概要 | 第27-28页 |
| 3.2 低秩稀疏矩阵分解 | 第28-35页 |
| 3.2.1 观测模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 摩尔纹分量的频域稀疏特性 | 第29-31页 |
| 3.2.3 纹理分量的空域低秩特性 | 第31-33页 |
| 3.2.4 图像分解模型及优化算法 | 第33-35页 |
| 3.3 导向滤波 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第39-53页 |
| 4.1 参数设定 | 第39页 |
| 4.2 测试图像 | 第39-40页 |
| 4.3 图像分解结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 低秩稀疏矩阵分解 | 第40-42页 |
| 4.3.2 导向滤波 | 第42-43页 |
| 4.4 图像恢复结果与分析 | 第43-50页 |
| 4.4.1 仿真摩尔纹图像的恢复结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4.2 实际摩尔纹图像的恢复结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 算法时间复杂度分析 | 第50页 |
| 4.6 拓展应用——屏摄图像摩尔纹消除 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
