| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感图像去噪和遥感图像分类研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 遥感图像去噪的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 遥感图像分类的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 无线网络传输系统设计与实现 | 第13-31页 |
| 2.1 无线网络传输系统设计 | 第13-14页 |
| 2.2 无线网络传输系统数据交互协议设计 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数据分类及端口号设置 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基本数据格式 | 第15页 |
| 2.2.3 命令类数据格式 | 第15-17页 |
| 2.2.4 消息类数据格式 | 第17-18页 |
| 2.3 无线网络传输系统功能实现 | 第18-31页 |
| 2.3.1 系统控制管理界面实现 | 第19-20页 |
| 2.3.2 多点定位模块 | 第20-23页 |
| 2.3.3 文件短消息模块 | 第23-27页 |
| 2.3.4 音频视频模块 | 第27-31页 |
| 第三章 遥感图像去噪 | 第31-43页 |
| 3.1 遥感图像噪声分析 | 第31-32页 |
| 3.2 遥感图像去噪处理方法 | 第32页 |
| 3.3 中值滤波在遥感图像去噪中的应用 | 第32-34页 |
| 3.3.1 中值滤波去噪原理 | 第32页 |
| 3.3.2 中值滤波在遥感图像中的去噪效果 | 第32-34页 |
| 3.4 小波阈值去噪法在遥感图像去噪中的应用 | 第34-39页 |
| 3.4.1 小波阈值去噪原理 | 第35-36页 |
| 3.4.2 小波分解层数与小波基的选择 | 第36-39页 |
| 3.5 改进的双阈值小波阈值去噪函数 | 第39-43页 |
| 3.5.1 改进的双阈值小波阈值去噪函数原理 | 第39-41页 |
| 3.5.2 改进方法去噪效果分析 | 第41-43页 |
| 第四章 遥感图像分类 | 第43-55页 |
| 4.1 监督分类算法 | 第43页 |
| 4.2 非监督分类算法 | 第43-44页 |
| 4.3 传统的K-Means算法 | 第44-45页 |
| 4.4 改进的K-Means算法 | 第45-47页 |
| 4.4.1 伪随机初始聚类中心算法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 自适应确定分类数 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果分析与比较 | 第47-55页 |
| 4.5.1 改进K-Means算法在UCI数据集上分类结果 | 第47-49页 |
| 4.5.2 改进K-Means算法在遥感图像上分类结果 | 第49-55页 |
| 第五章 遥感图像分类传输系统 | 第55-58页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第55页 |
| 5.2 系统功能及其存在的问题 | 第55-57页 |
| 5.3 系统价值和意义 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |