某运行地铁抢险工程自动化监测
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 运行地铁监测 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文研究的内容 | 第16-18页 |
第二章 地铁抢险工程与运行地铁监测 | 第18-27页 |
2.1 某地铁隧道渗水原因及抢险工程施工 | 第18-20页 |
2.1.1 地铁隧道渗水 | 第18页 |
2.1.2 隧道渗水原因 | 第18-19页 |
2.1.3 抢险工程施工 | 第19-20页 |
2.2 抢险施工对临近运行地铁的影响 | 第20-21页 |
2.3 运行地铁安全监测 | 第21-23页 |
2.3.1 运行地铁监测特点 | 第21-22页 |
2.3.2 监测内容与频率 | 第22页 |
2.3.3 监测网网型 | 第22-23页 |
2.3.4 监测依据的规范和资料 | 第23页 |
2.3.5 监测预警值 | 第23页 |
2.4 隧道监测点布设 | 第23-26页 |
2.4.1 运行区监测点布设原则 | 第23-24页 |
2.4.2 断面内监测点布设方法 | 第24-26页 |
2.5 监测方法 | 第26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 自动化监测数据采集与通讯 | 第27-43页 |
3.1 自动化监测系统的构建 | 第27-30页 |
3.1.1 监测系统结构 | 第27-28页 |
3.1.2 监测软件开发原则 | 第28页 |
3.1.3 监测软件结构图 | 第28-29页 |
3.1.4 监测系统工作流程图 | 第29-30页 |
3.2 数据采集 | 第30-37页 |
3.2.1 徕卡TCA2003 | 第31-32页 |
3.2.2 测量机器人GeoCOM开发平台 | 第32-34页 |
3.2.3 基于GeoCOM的程序设计 | 第34-35页 |
3.2.4 数据采集程序 | 第35-37页 |
3.3 数据通讯系统 | 第37-42页 |
3.3.1 监测系统供电 | 第37-38页 |
3.3.2 全站仪数据传输 | 第38页 |
3.3.3 GPRS DTU | 第38-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 数据处理与预测分析 | 第43-55页 |
4.1 稳定性分析 | 第43页 |
4.2 极坐标测量原理及精度分析 | 第43-45页 |
4.2.1 极坐标测量原理 | 第43-44页 |
4.2.2 极坐标测量点位的精度分析 | 第44-45页 |
4.3 数据差分处理 | 第45-47页 |
4.3.1 距离差分改正 | 第45页 |
4.3.2 高差差分改正 | 第45-46页 |
4.3.3 方位角差分改正 | 第46-47页 |
4.4 隧道收敛测量及精度分析 | 第47-48页 |
4.5 预测分析 | 第48-54页 |
4.5.1 BP神经网络 | 第48-51页 |
4.5.2 BP神经网络结构设计 | 第51-52页 |
4.5.3 连接权值与学习速率设计 | 第52页 |
4.5.4 BP网络的MATLAB设计 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 运行地铁监测数据分析 | 第55-68页 |
5.1 自动监测实现过程 | 第55页 |
5.2 监测数据分析 | 第55-61页 |
5.2.1 隧道拱顶沉降分析 | 第56-57页 |
5.2.2 隧道竖向收敛分析 | 第57页 |
5.2.3 隧道横向收敛分析 | 第57-58页 |
5.2.4 隧道轨道沉降差分析 | 第58-59页 |
5.2.5 变形量与空间的关系 | 第59-61页 |
5.3 预测分析 | 第61-67页 |
5.3.1 隧道拱顶沉降预测 | 第62-63页 |
5.3.2 隧道竖向收敛预测 | 第63-64页 |
5.3.3 隧道横向收敛预测 | 第64-65页 |
5.3.4 隧道轨道沉降差预测 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
结论 | 第68页 |
不足与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第75-76页 |
附录B(监测点三维坐标成果表) | 第76-84页 |
附录C(预测所使用的实测值) | 第84-86页 |
文献综述 | 第86-94页 |
参考文献 | 第90-94页 |
中英文长摘要 | 第94-97页 |