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基于数据挖掘方法的压裂工艺优化研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 数据挖掘的发展历程及面临的挑战第9页
        1.2.2 数据挖掘在油气田开发中的应用第9-12页
    1.3 研究目的及意义第12页
    1.4 研究内容及技术路线第12-15页
        1.4.1 主要研究内容第12-13页
        1.4.2 技术路线第13-15页
第2章 研究区域压裂工程地质与压裂工艺特征第15-25页
    2.1 压裂工程地质特征第15-19页
        2.1.1 岩性特征第15-16页
        2.1.2 地应力及岩石力学特征第16-17页
        2.1.3 储层物性第17页
        2.1.4 温压特征第17-18页
        2.1.5 流体性质第18-19页
        2.1.6 储层敏感性特征第19页
    2.2 压裂工艺特征第19-25页
        2.2.1 压裂液第19-20页
        2.2.2 支撑剂第20页
        2.2.3 压裂工艺第20-23页
        2.2.4 压裂规模及施工参数第23-25页
第3章 数据挖掘的数据库准备与方法优选第25-35页
    3.1 数据挖掘简介第25-27页
        3.1.1 数据挖掘的定义第25页
        3.1.2 数据挖掘的基本组件第25-26页
        3.1.3 数据挖掘的过程描述第26-27页
    3.2 压裂数据库的建立第27-29页
        3.2.1 数据库的基本内涵第27页
        3.2.2 勘探井压裂数据的特点第27-28页
        3.2.3 勘探井压裂数据库的建立及其应用第28-29页
    3.3 原始数据的预处理第29-32页
        3.3.1 合层开采产量劈分模型第30-31页
        3.3.2 基本数据的归一化第31-32页
    3.4 数据挖掘算法比选第32-35页
        3.4.1 常用的数据挖掘算法第32-33页
        3.4.2 支持向量机算法的优越性第33-35页
第4章 基于数据挖掘方法的压裂工艺优化第35-58页
    4.1 基本思路第35页
    4.2 压裂井产量的影响因素的权重分析第35-40页
        4.2.1 压裂井产量的影响因素剖析第36页
        4.2.2 灰色关联分析方法第36-39页
        4.2.3 研究区块实例分析第39-40页
    4.3 产量预测方法研究第40-50页
        4.3.1 支持向量分类机原理第41-44页
        4.3.2 支持向量回归机原理第44-46页
        4.3.3 支持向量机理论在产量预测中的应用第46-47页
        4.3.4 模型的应用与验证第47-50页
    4.4 压裂施工参数优化方法研究第50-58页
        4.4.1 最优化问题的提出第50-52页
        4.4.2 储层条件相似性问题第52页
        4.4.3 压裂施工参数优化方法的应用第52-53页
        4.4.4 优化结果的分析及验证第53-58页
第5章 压裂工艺优化系统软件的开发第58-74页
    5.1 需求分析第58页
    5.2 系统架构第58-59页
    5.3 Access数据库与Matlab平台的链接过程第59-62页
    5.4 压裂工艺优化系统简介第62-63页
    5.5 压裂工艺优化系统功能及操作演示第63-74页
        5.5.1 选择数据库文件及数据库连接第63-65页
        5.5.2 数据查询功能第65-66页
        5.5.3 压后产量的影响因素分析功能第66-67页
        5.5.4 封隔方式推荐功能第67-68页
        5.5.5 压后产量预测功能第68-72页
        5.5.6 相似储层查找功能第72-73页
        5.5.7 压裂施工参数优化功能第73-74页
第6章 结论及建议第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 建议第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第81页

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