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组团城市交通状态辨识与交通拥堵疏导技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究综述第12-17页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
        1.3.3 研究现状评述第16-17页
    1.4 研究内容及技术路线第17-20页
        1.4.1 研究对象界定第17-18页
        1.4.2 研究内容第18-19页
        1.4.3 技术路线第19-20页
第二章 组团城市道路交通特性分析第20-41页
    2.1 组团城市概述第20-23页
        2.1.1 组团城市内涵第20-22页
        2.1.2 组团城市发展优势第22-23页
    2.2 组团城市道路交通特性第23-32页
        2.2.1 道路网特性第23-25页
        2.2.2 交通方式特性第25-26页
        2.2.3 交通出行特性第26-28页
        2.2.4 交通流特性第28-32页
    2.3 组团城市交通拥堵特征第32-35页
        2.3.1 交通拥堵空间特征第33-34页
        2.3.2 交通拥堵时间特征第34-35页
    2.4 组团城市交通拥堵成因分析第35-40页
        2.4.1 组团城市交通拥堵的一般原因第35-38页
        2.4.2 组团城市交通拥堵的特殊原因第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 基于自适应人工鱼群-神经网络的交通状态辨识方法研究第41-64页
    3.1 交通状态概述第41-44页
        3.1.1 交通状态概念和特征第41-42页
        3.1.2 城市道路交通状态分类第42页
        3.1.3 交通状态辨识方法第42-43页
        3.1.4 组团城市交通状态分级标准研究第43-44页
    3.2 组团城市交通状态辨识指标体系的构建第44-53页
        3.2.1 指标体系设计原则第44-45页
        3.2.2 指标体系的选取方法第45页
        3.2.3 指标的定义与量化第45-53页
        3.2.4 构建决策规则表第53页
    3.3 基于自适应人工鱼群-神经网络的交通状态辨识方法研究第53-63页
        3.3.1 BP神经网络基本原理第53-55页
        3.3.2 BP神经网络缺点第55页
        3.3.3 弹性自适应人工鱼群算法第55-58页
        3.3.4 弹性自适应人工鱼群-神经网络辨识方法第58-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 基于分级策略的组团城市交通拥堵疏导技术研究第64-78页
    4.1 交通拥堵疏导思路与步骤第64-66页
        4.1.1 交通拥堵疏导思路第64-65页
        4.1.2 交通拥堵疏导步骤第65-66页
    4.2 基于诱导分流的组团间通道网络拥堵疏导方法第66-72页
        4.2.1 拥堵通道目标流选取原则第66-67页
        4.2.2 计算诱导分流量第67页
        4.2.3 确定诱导分流始点和终点第67-68页
        4.2.4 选取诱导分流通道路径第68-72页
    4.3 基于交叉口的组团内干道网络拥堵疏导方法第72-74页
        4.3.1 疏导思路第73页
        4.3.2 疏导流程第73-74页
    4.4 基于实时动态配时的网络节点拥堵疏导方法第74-77页
        4.4.1 基于实时动态配时的网络节点信号控制模型第74-75页
        4.4.2 具体实施方案第75-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 案例分析第78-98页
    5.1 背景分析第78-81页
    5.2 交通状态辨识第81-89页
        5.2.1 基础数据预处理第81-83页
        5.2.2 确定BP神经网络的结构第83-84页
        5.2.3 弹性自适应人工鱼群算法的运算第84-86页
        5.2.4 神经网络训练第86-87页
        5.2.5 交通状态辨识第87-88页
        5.2.6 状态辨识效果评价第88-89页
    5.3 交通拥堵疏导第89-97页
        5.3.1 组团间通道网络拥堵疏导第89-92页
        5.3.2 组团内干道网络拥堵疏导第92-94页
        5.3.3 网络节点拥堵疏导第94-97页
    5.4 本章小结第97-98页
第六章 结论与展望第98-100页
    6.1 研究结论第98-99页
    6.2 进一步研究展望第99-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-106页
在学期间发表的论文和取得的科研成果第106页

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