| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 专家系统 | 第10页 |
| 1.2.2 人工神经网络 | 第10-11页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络 | 第11页 |
| 1.2.4 遗传算法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 Petri网 | 第12-13页 |
| 1.2.6 Petri网理论应用于电网故障诊断的现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 Petri网的基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 Petri网简介 | 第15-16页 |
| 2.2 Petri网理论基础 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Petri网的定义及理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Petri网的基本性质 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Petri网的推理规律 | 第18-19页 |
| 2.3 Petri网模型的矩阵计算方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 电网短路故障诊断的Petri网建模 | 第21-40页 |
| 3.1 电网故障的诊断过程 | 第21-30页 |
| 3.2 Petri网进行故障诊断的建模方法 | 第30-31页 |
| 3.3 Petri网区域分层诊断模型设计 | 第31-39页 |
| 3.3.1 元件故障子诊断模型设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 元件故障综合诊断模型 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 概率Petri网模型的诊断方法 | 第40-50页 |
| 4.1 概率Petri网的定义和推理规则 | 第40-45页 |
| 4.2 对概率Petri网中元件动作概率值的整定 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 概率Petri网模型的电网短路故障诊断 | 第50-58页 |
| 5.1 建模 | 第50-54页 |
| 5.2 故障仿真 | 第54-57页 |
| 5.2.1 单个元件故障且保护和相关断路器准确动作 | 第54-55页 |
| 5.2.2 单个元件故障且保护和相关断路器存在误动作 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
