主动配电网故障恢复重构方法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 主动配电网的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 主动配电网的国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主动配电网的国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主动配电网故障恢复重构研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 主动配电网故障恢复重构的数学模型 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 目标函数 | 第17-20页 |
| 2.2.1 恢复失电负荷数量最多 | 第18-19页 |
| 2.2.2 开关操作数量最少 | 第19页 |
| 2.2.3 有功功率网损最少 | 第19-20页 |
| 2.3 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.3.1 支路容量约束 | 第20页 |
| 2.3.2 电压约束 | 第20页 |
| 2.3.3 潮流约束 | 第20-21页 |
| 2.3.4 配电网不能出现环网 | 第21页 |
| 2.3.5 机组出力约束 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 配电网故障恢复重构优化算法 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 常用优化算法简介 | 第22-25页 |
| 3.2.1 启发式搜索算法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 专家系统 | 第23页 |
| 3.2.3 Petri算法 | 第23-24页 |
| 3.2.4 模糊评估算法 | 第24页 |
| 3.2.5 遗传算法 | 第24页 |
| 3.2.6 混合算法 | 第24-25页 |
| 3.3 遗传算法在主动配电网故障恢复重构中的应用 | 第25-31页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第25-27页 |
| 3.3.2 适应度函数 | 第27页 |
| 3.3.3 选择 | 第27-28页 |
| 3.3.4 交叉 | 第28-29页 |
| 3.3.5 变异 | 第29-30页 |
| 3.3.6 自适应遗传算法 | 第30页 |
| 3.3.7 解码 | 第30页 |
| 3.3.8 遗传算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 分布式电源处理方案及潮流计算方法 | 第33-37页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 DG的分类 | 第33-34页 |
| 4.3 不同类别分布式电源处理方案 | 第34-35页 |
| 4.4 潮流计算方法 | 第35-36页 |
| 4.4.1 潮流计算的规定 | 第35页 |
| 4.4.2 牛顿拉夫逊法计算流程 | 第35-36页 |
| 4.5 潮流计算中分布式电源的处理方案 | 第36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 算例分析 | 第37-44页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 仿真算例及自适应遗传算法参数设定 | 第37-38页 |
| 5.3 所有DG均为SDG | 第38-41页 |
| 5.4 NSDG中包含BDG | 第41-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第51-52页 |
